Trabajo Fin de Grado
Un análisis econométrico de los rendimientos del trabajo a partir de la Muestra Continua de Vidas Laborales
Autor/es | Sánchez Morillo, Manuel |
Director | Núñez Hernández, Fernando |
Departamento | Universidad de Sevilla. Departamento de Organización Industrial y Gestión de Empresas I |
Fecha de publicación | 2022 |
Fecha de depósito | 2022-08-11 |
Titulación | Universidad de Sevilla. Grado en Ingeniería de Tecnologías Industriales |
Resumen | El presente Trabajo de Fin de Grado propone un análisis de los determinantes de la retribución
de los trabajadores de la economía española en los años 2019 y 2020, utilizando para ello la Muestra
Continua de Vidas Laborales ... El presente Trabajo de Fin de Grado propone un análisis de los determinantes de la retribución de los trabajadores de la economía española en los años 2019 y 2020, utilizando para ello la Muestra Continua de Vidas Laborales de la Seguridad Social. Para ello, se han descrito y añadido 21 variables explicativas dentro de un modelo de regresión lineal múltiple con variables ficticias, siendo la variable endógena las rentas anuales brutas obtenidas por el trabajador. Los resultados obtenidos nos permiten cuantificar, por ejemplo, que una mujer ganó de media un 12% menos de salario que un hombre para un mismo puesto de trabajo o que existen diferencias de retribución media entre provincias de hasta el 35%. Asimismo, se observa que el sector económico donde se trabaje y la categoría de puesto realizado generan las mayores diferencias salariales, diferencias que pueden alcanzar el 80% de la retribución. El año 2020 supuso también una caída generalizada de las retribución esperada del 7%, posiblemente por la situación de pandemia originada por la COVID-19. This Final Degree Project proposes an analysis of the determinants of the remuneration of workers in the Spanish economy in the years 2019 and 2020, using the Continuous Sample of Working Lives of the Social Security. ... This Final Degree Project proposes an analysis of the determinants of the remuneration of workers in the Spanish economy in the years 2019 and 2020, using the Continuous Sample of Working Lives of the Social Security. For this purpose, 21 explanatory variables have been described and added within a multiple linear regression model with dummy variables, the endogenous variable being the gross annual income obtained by the worker. The results obtained allow us to quantify, for example, that a woman earned on average 12% less salary than a man for the same job or that there are differences in average salary between provinces of up to 35%. It is also observed that the economic sector in which one works, and the category of the position performed generate the greatest salary differences, differences that can reach up to 80% of the salary. The year 2020 also saw a generalized drop in expected pay of 7%, possibly due to the pandemic situation caused by COVID19. |
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