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Dataset

dc.coverage.spatialSur de España (Clima Mediterráneo). Zonas climáticas: A3, A4, B4 y C3.es
dc.coverage.temporal01/01/2050-31/12/2050es
dc.creatorCalama-González, Carmen Maríaes
dc.creatorSuárez, Rafaeles
dc.creatorLeón-Rodríguez, Ángel Luises
dc.date.accessioned2022-05-25T08:59:56Z
dc.date.available2022-05-25T08:59:56Z
dc.date.created2022-04-27
dc.date.issued2022-05
dc.identifier.citationCalama-González, C.M., Suárez, R., y León-Rodríguez, Á.L. (2022). Optimal retrofit solutions of the social housing stock of southern Spain for different climatic areas, under future climate change weather conditions. Visualization of interactive results [Dataset]. idUS (Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla). https://doi.org/10.12795/11441/133640.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11441/133640
dc.description.abstractResultados interactivos de una investigación llevada a cabo sobre la implementación de estrategias de rehabilitación optimizadas aplicadas al parque residencial social del sur de España en diferentes zonas climáticas (A3, A4, B4 y C3), ante escenarios climáticos futuros de cambio climático. En concreto, se ha realizado un análisis multiobjetivo en el que se optimizan, a partir de la aplicación de algoritmos genéticos, los costes de intervención de diversas soluciones de rehabilitación y el confort térmico interior en verano e invierno de las viviendas sociales, bajo escenarios futuros de calentamiento global. Todo ello se realiza mediante modelos parametrizados y validados a nivel de conjunto edificatorio, implementando información real contenida en una base de datos facilitada por la Agencia de Vivienda y Rehabilitación de Andalucía (AVRA) en los modelos de simulación dinámica de conjunto. Los resultados de esta investigación están vinculados con el proyecto: Optimización Paramétrica de Fachadas de Doble Piel en Clima Mediterráneo para la Mejora de la Eficiencia Energética ante Escenarios de cambio Climático (BIA2017-86383-R).es
dc.description.tableofcontentsLa visualización de los resultados de esta investigación se realiza a través de ficheros .html que pueden ser accedidos fácilmente mediante cualquier navegador web. Existen tres tipos de figuras interactivas: gráficas de dispersión en 3d, gráficas de dispersión en 2d y gráficas de ejes paralelos. Se ha generado por cada zona climática analizada estos tres tipos de gráficos. En el caso de los gráficos de dispersión en 3d, el entorno web permite girar y aumentar la figura, para facilitar su visualización en el espacio. Además, colocando el cursor sobre cada punto, pueden consultarse los valores específicos de las variables de optimización (porcentaje de horas con temperaturas por encima del límite superior e inferior del confort y costes de inversión en €/m2 construido). En los gráficos en dispersión en 2d, colocando el cursor sobre cada punto, se despliega una ventana en la que pueden visualizarse los diferentes valores asociados a ese punto. En lo referente a las figuras de coordenadas paralelas, las variables de optimización pueden filtrase, seleccionando y arrastrando el cursor sobre un rango de valores buscado. Lo mismo puede realizarse con el resto de variables combinatorias. Hecho esto, la herramienta web mostrará la combinación de los paquetes de rehabilitación óptimos (variables de rehabilitación ligadas a la mejora energética de la envolvente térmica y las variables operacionales analizadas). Cada combinación, tendrá asociado un valor concreto de horas fuera del confort en verano e invierno, así como de costes de inversión. Por consiguiente, es posible realizar una comparación rápida y genérica entre diferentes actuaciones y seleccionar, de forma acorde, valorando los resultados, las medidas de rehabilitación que mejor se ajusten a los Programas e Iniciativas rehabilitadoras consideradas.es
dc.formattext/htmles
dc.language.isoenges
dc.relation.ispartofCalama-González, C.M., León-Rodríguez, Á.L., y Suárez, R. (2022). Optimal retrofit solutions of the social housing stock of southern Spain for different climatic areas, under current weather conditions. Visualization of interactive results [Dataset]. idUS (Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla). https://hdl.handle.net/11441/133480.es
dc.relation.isreferencedbyCalama-González, C.M., Suárez, R. & León-Rodríguez, Á.L. Mitigation of climate change in Mediterranean existing social dwellings through numerical optimization of building stock models. Energy and Buildings, 112109, 266, 1-15, https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2022.112109es
dc.rightsAtribución 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.subjectRetrofit solutionses
dc.subjectsocial housing stockes
dc.subjectMediterranean climatees
dc.subjectnumerical optimizationes
dc.subjectthermal comfortes
dc.subjectinvestment costses
dc.subjectclimate changees
dc.subjectSoluciones de rehabilitaciónes
dc.subjectviviendas socialeses
dc.subjectclima mediterráneoes
dc.subjectoptimización numéricaes
dc.subjectconfort térmicoes
dc.subjectcostes económicoses
dc.subjectcambio climáticoes
dc.titleOptimal retrofit solutions of the social housing stock of southern Spain for different climatic areas, under future climate change weather conditions. Visualization of interactive results [Dataset]es
dc.title.alternativeMedidas de rehabilitación optimizadas aplicadas al parque residencial social del sur de España en diferentes zonas climáticas, ante escenarios climáticos futuros de cambio climático. Visualización de resultados de forma interactiva [Dataset]es
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/datasetes
dcterms.identifierhttps://ror.org/03yxnpp24
dc.description.versionv.1es
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.contributor.affiliationUniversidad de Sevilla. Departamento de Construcciones Arquitectónicas I (ETSA)es
dc.relation.projectIDBIA2017-86383-Res
dc.identifier.doi10.12795/11441/133640
dc.contributor.funderMinisterio de Economía y Competitividad (MINECO). Españaes
dc.contributor.datacuratorCalama-González, Carmen Maríaes
dc.type.resourcetypeImágeneses

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Zonas climáticas A3-A4-B4-C3 ...1.215MbIcon   [Desconocido] Ver/Abrir
Readme_US_v.01_.txt16.04KbIcon   [Fichero de texto] Ver/Abrir

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