dc.creator | García Vallejo, Carlos Antonio | es |
dc.creator | Troyano Jiménez, José Antonio | es |
dc.creator | Ortega Rodríguez, Francisco Javier | es |
dc.date.accessioned | 2022-05-18T08:50:38Z | |
dc.date.available | 2022-05-18T08:50:38Z | |
dc.date.issued | 2007 | |
dc.identifier.citation | García Vallejo, C.A., Troyano Jiménez, J.A. y Ortega Rodríguez, F.J. (2007). WIRS. Un Algoritmo de Reducción de Instancias Basado en Ranking. En CAEPIA 2007: XII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial Salamanca, España: Asociación Española para la Inteligencia Artificial (AEPIA). | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11441/133435 | |
dc.description.abstract | En este artículo se presenta el algoritmo WIRS, una técnica
de reducción de instancias que tiene como objetivo seleccionar las ins tancias más representativas de una base de datos de aprendizaje. Este
tipo de técnicas se utilizan para conseguir bases de datos más pequeñas
sobre las que se pueda aplicar el algoritmo de los vecinos más cercanos
con menor coste computacional y sin excesiva pérdida de precisión. El
algoritmo WIRS es una adaptación del algoritmo WITS en el que se ha
sustituido el criterio de la tipicidad por el de ranking a la hora de calcular
el orden de las instancias necesario para aplicar WITS. Para calcular el
ranking utilizamos una solución similar a la empleada por PageRank, el
algoritmo de cálculo de relevancia de páginas web del buscador Google.
Los experimentos demuestran que el uso del ranking como criterio de
ordenación obtiene resultados comparables a los obtenidos por la versión
original de WITS, mejorando incluso estos resultados para algunas de
las bases de datos utilizadas. | es |
dc.description.sponsorship | Ministerio de Educación y Ciencia TIN 2004-07246-C03-03 | es |
dc.format | application/pdf | es |
dc.format.extent | 10 | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Asociación Española para la Inteligencia Artificial (AEPIA) | es |
dc.relation.ispartof | CAEPIA 2007: XII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (2007). | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Reducción de instancias | es |
dc.subject | Vecino más cercano | es |
dc.subject | PageRank | es |
dc.subject | InstanceRank | es |
dc.subject | WITS | es |
dc.title | WIRS. Un Algoritmo de Reducción de Instancias Basado en Ranking | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | es |
dcterms.identifier | https://ror.org/03yxnpp24 | |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.contributor.affiliation | Universidad de Sevilla. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos | es |
dc.relation.projectID | TIN 2004-07246-C03-03 | es |
dc.relation.publisherversion | http://www.aepia.org/aepia/index.php/caepia | es |
dc.eventtitle | CAEPIA 2007: XII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial | es |
dc.eventinstitution | Salamanca, España | es |
dc.relation.publicationplace | Salamanca, España | es |
dc.contributor.funder | Ministerio de Educación y Ciencia (MEC). España | es |