Confianza y desconfianza en redes sociales: Detección de trolls

Abstract

Uno de los aspectos más importantes en la empresa 2.0 es la gestión de la reputación on line. En este trabajo, nos enfrentamos a los comportamientos deshonestos que se pueden llevar a cabo en la web 2.0 para alterar la reputación de los usuarios (o entidades) de una red social. La principal novedad de este trabajo consiste en la habilidad de procesar una red on-line con relaciones positivas y negativas entre sus usuarios. En este trabajo proponemos un sistema de reputación de usuarios que tiene en consideración estas relaciones positivas y negativas. Este sistema se basa en un algoritmo de ranking sobre grafos que construirá una lista de los usuarios de la red social, ordenados según su reputación. Aparte de los resultados mostrados, esta técnica presenta algunas ideas novedosas que pueden ser adaptadas a otras tareas donde las relaciones positivas y negativas entre elementos sean relevantes. Algunas de estas aplicaciones también se discuten brevemente, destacando la aplicabilidad de nuestra investigación.