Análisis y optimización de las tarifas de acceso a la red eléctrica mediante Python

Abstract

En primer lugar, se realiza una breve explicación del funcionamiento del mercado eléctrico y sus agentes involucrados. Seguidamente, se analizan las tarifas existentes antes de junio de 2021 y las vigentes actualmente en los diferentes puntos de conexión a red. Las tarifas se clasifican en función de la potencia contratada y el nivel de tensión, lo cual hace que se asignen tarifas de acceso a red específicas con unos cargos, peajes y penalizaciones de acceso concretos. Tras el análisis tarifario y los diferentes costes derivados que tienen impacto directo en las facturas eléctricas de los consumidores, se procede a optimizar la relación de costes mediante un algoritmo desarrollado en Python con la intención de minimizar los mismos adoptando una combinación de potencias óptimas. Finalmente, se comparan diferentes escenarios con el objetivo de comprobar el correcto funcionamiento del algoritmo implementado, incluyendo los diferentes cargos y peajes transcurridos durante el periodo de redacción de este trabajo debido a las actuaciones del gobierno para amortiguar y reducir los costes de las facturas por los precios de la energía tan elevados.

In the first place, a brief explanation is given of the functioning of the electricity market and the agents involved. Next, an analysis is made of the tariffs existing before June 2021 and those currently in force at the different grid connection points. Tariffs are classified according to the contracted power and voltage level, which leads to the assignment of specific grid access tariffs with specific access charges, tolls and penalties. After analysing the tariffs and the different derived costs that have a direct impact on consumers' electricity bills, the cost ratio is optimised by means of an algorithm developed in Python with the aim of minimising them by adopting a combination of optimal powers. Finally, different scenarios are compared with the aim of checking the correct functioning of the algorithm implemented, including the different charges and tolls incurred during the period of writing this work due to the government's actions to cushion and reduce the costs of the bills due to the high energy prices.