Competición vídeo: ¿cómo puedo saber si el resultado de un clustering es lo suficientemente bueno?

Luna Romera, José María; Riquelme Santos, José Cristóbal

Ponencia

dc.creator	Luna Romera, José María	es
dc.creator	Riquelme Santos, José Cristóbal	es
dc.date.accessioned	2022-04-12T10:53:20Z
dc.date.available	2022-04-12T10:53:20Z
dc.date.issued	2018
dc.identifier.citation	Luna Romera, J.M. y Riquelme Santos, J.C. (2018). Competición vídeo: ¿cómo puedo saber si el resultado de un clustering es lo suficientemente bueno?. En CAEPIA 2018: XVIII Conferencia de la Asociacion Española para la Inteligencia Artificial (1459-1460), Granada, España: Asociación Española para la Inteligencia Artificial (AEPIA).
dc.identifier.isbn	978-84-09-05643-9	es
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/11441/132076
dc.description.abstract	En este vídeo divulgativo se hace una introducción a una de las técnicas de análisis de datos más usada, el clustering. En él, se explica a través de sencillos ejemplos qué es el clustering y cómo se analizan las distintas soluciones que ofrece a través de diferentes índices de validación	es
dc.format	application/pdf	es
dc.format.extent	2	es
dc.language.iso	spa	es
dc.publisher	Asociación Española para la Inteligencia Artificial (AEPIA)	es
dc.relation.ispartof	CAEPIA 2018: XVIII Conferencia de la Asociacion Española para la Inteligencia Artificial (2018), pp. 1459-1460.
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Análisis de clustering	es
dc.subject	Validación de clustering	es
dc.title	Competición vídeo: ¿cómo puedo saber si el resultado de un clustering es lo suficientemente bueno?	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/conferenceObject	es
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	es
dc.rights.accessRights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es
dc.contributor.affiliation	Universidad de Sevilla. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos	es
dc.relation.publisherversion	https://sci2s.ugr.es/caepia18/proceedings/proceedings.php	es
dc.contributor.group	Universidad de Sevilla. TIC-254: Data Science and Big Data Lab	es
dc.publication.initialPage	1459	es
dc.publication.endPage	1460	es
dc.eventtitle	CAEPIA 2018: XVIII Conferencia de la Asociacion Española para la Inteligencia Artificial	es
dc.eventinstitution	Granada, España	es
dc.relation.publicationplace	Granada, España	es

Ficheros	Tamaño	Formato	Ver	Descripción
CAEPIA2018_paper_57.pdf	43.95Kb	[PDF]	Ver/Abrir

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