Ponencia
PO-0723: Data mining tools for predicting the risk of toxicity in prostate cancer patients treated with radiation therapy
Autor/es | Riquelme Santos, José Cristóbal
![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() López Guerra, José Luis Matute, Raúl Pontes Balanza, Beatriz ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() Rubio Escudero, Cristina ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Ángeles ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() Puebla, F. Praena Fernández, Juan Manuel Ortiz Gordillo, María José Azinovic, Ignacio |
Departamento | Universidad de Sevilla. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos |
Fecha de publicación | 2014 |
Fecha de depósito | 2022-03-09 |
Publicado en |
|
ISBN/ISSN | 0167-8140 |
Cita | Riquelme Santos, J.C., López Guerra, J.L., Matute, R., Pontes Balanza, B., Rubio Escudero, C., Nepomuceno Chamorro, I.d.l.Á.,...,Azinovic, I. (2014). PO-0723: Data mining tools for predicting the risk of toxicity in prostate cancer patients treated with radiation therapy. En European Society for Radiotherapy and Oncology (ESTRO) 33 Vienna, Austria: Elsevier. |
Ficheros | Tamaño | Formato | Ver | Descripción |
---|---|---|---|---|
1-s2.0-S0167814015308410-main.pdf | 211.6Kb | ![]() | Ver/ | |