Análisis de datos de expresión genética

Abstract

El análisis de datos de expresión genética es una de las tareas fundamentales dentro de la Bioinformática. Para llevar a cabo este estudio se hace necesaria la aplicación de técnicas de Minería de Datos. Las técnicas de Clustering han probado ser de gran utilidad a la hora de descubrir grupos de genes que intervienen en una misma función celular o que están regulados de la misma manera. Recientemente, el Biclustering ha sido propuesto como método para descubrir patrones de comportamiento especí co en los que el valor de expresión de un subgrupo de genes evoluciona de la misma forma a lo largo de un subgrupo de condiciones de laboratorio. En este artículo se revisan las distintas técnicas usadas en el análisis de datos de expresión genética, estudiándose en profundidad los métodos basados en Biclustering, además de discutir los diferentes métodos de validación para evaluar el modelo generado por las distintas propuestas.