Algoritmo de segmentación de lesiones pigmentadas de la piel basado en minimización de energías

García Morales, Mercedes; Acha Piñero, Begoña; Serrano Gotarredona, María del Carmen

Ponencia

dc.creator	García Morales, Mercedes	es
dc.creator	Acha Piñero, Begoña	es
dc.creator	Serrano Gotarredona, María del Carmen	es
dc.date.accessioned	2022-01-21T12:17:33Z
dc.date.available	2022-01-21T12:17:33Z
dc.date.issued	2017
dc.identifier.citation	García Morales, M., Acha Piñero, B. y Serrano Gotarredona, M.d.C. (2017). Algoritmo de segmentación de lesiones pigmentadas de la piel basado en minimización de energías. En Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (521-524), Bilbao, España: Sociedad Española de Ingeniería Biomédica.
dc.identifier.isbn	978-84-9082-797-0	es
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/11441/129077
dc.description.abstract	El objetivo de este trabajo ha sido el desarrollo de un nuevo algoritmo de segmentación de lesiones pigmentadas de la piel basado en minimización de energía mediante relajación convexa [1], utilizando imágenes dermatoscópicas. Se han propuestos distintas funciones de minimización. Los resultados obtenidos se han evaluado con medidas de evaluación de región, de contorno y de tiempo, obteniéndose una precisión de 0.9172	es
dc.description.sponsorship	Ministerio de Economía y Competitividad DPI2016- 81103-R	es
dc.description.sponsorship	Junta de Andalucía P11-TIC-7727	es
dc.format	application/pdf	es
dc.format.extent	4 p.	es
dc.language.iso	spa	es
dc.publisher	Sociedad Española de Ingeniería Biomédica	es
dc.relation.ispartof	Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (2017), pp. 521-524.
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Algoritmo	es
dc.subject	Segementación	es
dc.subject	Lesión pigmentada	es
dc.title	Algoritmo de segmentación de lesiones pigmentadas de la piel basado en minimización de energías	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/conferenceObject	es
dcterms.identifier	https://ror.org/03yxnpp24
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	es
dc.rights.accessRights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es
dc.contributor.affiliation	Universidad de Sevilla. Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones	es
dc.relation.projectID	DPI2016- 81103-R	es
dc.relation.publisherversion	https://seib.org.es/publicaciones-cientificas-caseib/	es
dc.publication.initialPage	521	es
dc.publication.endPage	524	es
dc.eventtitle	Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica	es
dc.eventinstitution	Bilbao, España	es
dc.identifier.sisius	21456236	es
dc.contributor.funder	P11-TIC-7727	es

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2 García Morales.pdf	584.1Kb	[PDF]	Ver/Abrir

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