Segmentación del disco óptico mediante level-sets con información de color

Abstract

La segmentación del Disco Óptico (DO) es un paso esencial para la extracción automática de estructuras anatómicas y lesiones retinianas. La mayoría de los algoritmos de segmentación de la literatura procesan exclusivamente un solo plano de la retinografía, descartando la información de color. En este artículo se presenta un nuevo algoritmo de segmentación del DO. En primer lugar se realiza un preprocesamiento para eliminar los vasos sanguíneos. A continuación se aplica un algoritmo de level-sets basado en bordes. La mayor contribución del artículo es la utilización de la información de color para el proceso de segmentación. Se calculan gradientes vectoriales en el espacio de color L*a*b* que son utilizados por el algoritmo de level-sets. En lugar de utilizar la norma Euclídea, se aplica la fórmula de diferencia de color CIE94 en los gradientes vectoriales. Se ha probado con 22 retinografías donde los médicos han detectado manualmente los bordes del DO. El algoritmo ha detectado automáticamente el DO en todos los casos, con un 92.35% de intersección entre el área marcada por los expertos y la detectada. La Distancia Media al Punto más Cercano está por debajo de 5 píxeles en el 100% de las imágenes.