Information and Communication Technologies of households and individuals, geographical proximity and regional competitiveness: distribution, clusters and spatial patterns of technological capacity in Europe

Abstract

Information and Communication Technology (ICT) has been consolidated as a fundamental pillar of the new model of competitiveness and sustainable development of territories. However, there has still not been sufficient in-depth study of the role that geographical proximity plays in the digital inequalities that affect regional competitiveness. In this context, this paper aims to identify and characterise the clusters and patterns that define the spatial behaviour of ICT access and usage variables at household and individual level in the Technology Readiness (TR) pillar of the Regional Competitiveness Index (RCI). A database of 280 NUTS2 has been created in order to perform: i) an exploratory statistical analysis to show the regional behaviour of the ICT variables; and ii) a spatial autocorrelation analysis to detect the presence of spatial dependence. The results at regional level in Europe demonstrate that: i) the greatest inequalities occur in the ICT usage variables and not in those of access; ii) the indicators of TR create a spatial pattern with a gradient from the regions of the extreme north-west to south-western and eastern Europe; and iii) there is evidently an opportunity to incorporate other regional variables of ICT usage for future editions of the RCI.

Las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) se han consolidado como pilar fundamental para el nuevo modelo de competitividad y desarrollo sostenible del territorio. Sin embargo, aún no se ha profundizado suficientemente sobre el papel que la proximidad geográfica ejerce sobre las desigualdades digitales que inciden en la competitividad regional. En este contexto, el objetivo de este trabajo es identificar y caracterizar los clústeres y patrones que definen el comportamiento espacial de las variables de acceso y uso de las TIC de los hogares-individuos en la dimensión Technological Readiness (TR) del Regional Competitiveness Index (RCI) europeo. Se ha creado una base de datos de 280 NUTS2 para realizar: i) un análisis estadístico exploratorio para mostrar el comportamiento regional de las variables TIC; y ii) un análisis de autocorrelación espacial para detectar la presencia de dependencia espacial. Los resultados a nivel regional en Europa muestran que: i) las mayores desigualdades se dan en las variables de usos de TIC y no en las de acceso; ii) los indicadores del TR dibujan un patrón espacial con un gradiente desde las regiones del extremo noroccidental hacia el suroccidental y oriental; y iii) se evidencia la oportunidad de incorporar otras variables regionales sobre usos de TIC para futuras ediciones del RCI.