Programación de algoritmos de identificación de anuncios en tiempo real

Abstract

El incremento en el consumo de contenido audiovisual se ha vuelto más que notable en los últimos años. Hoy en día existe una enorme cantidad de vídeos que están disponibles para ver en cualquier momento, ya sea en directo o no, y en cualquier plataforma (televisión, Internet o aplicaciones para teléfonos inteligentes). Esto ha provocado el aumento del interés por los sistemas de Video Fingerprinting, que son utilizados para extraer un identificador del vídeo, denominado huella o hash, utilizado para poder comparar los vídeos entre sí. Cada vez son más las técnicas propuestas para calcular las huellas de los vídeos y su elección para un sistema de Video Fingerprinting dependerá del uso final de este sistema. Este documento recoge, por un lado, el proceso de actualización de una aplicación que implementa un sistema de Video Fingerprinting para la detección de anuncios de televisión a tiempo real, adaptando la aplicación a las librerías más modernas utilizadas para la ingesta y manipulación del streaming. Por otro lado, presenta las tareas de búsqueda y elección de un nuevo método para el sistema de Video Fingerprinting de la aplicación, su posterior implementación en código fuente y las pruebas y comparaciones entre el nuevo método propuesto y el implementado anteriormente en la aplicación.

The increase in the consumption of audiovisual content has become more than notable during the last years. Nowadays there is a big quantity of videos which are available at any time, they being live or not, and in any platform (tv, Internet or smartphone apps). This has provoked the rise in the interest for video fingerprinting systems, which are used to extract an identifier of the video called fingerprint, which makes the comparison of videos possible. More and more techniques to calculate fingerprints are proposed and its election for its video fingerprinting system will depends on the final use of the system. This document gathers, one the one hand, the update process of an application which implements a video fingerprinting system for the detection of TV adverts in real time, adapting the application to the most modern libraries, used for the ingestion and manipulation of the streaming. On the other hand, it presents the searching tasks and election of a new method for the video fingerprinting system of the application, its subsequent implementation in source code and the checking and comparative between the new proposed method against the one used by the application previously