Visualizando la evolución de los casos de COVID-19 con TDA

Abstract

A continuación, se expone en este documento la memoria del trabajo de fin de grado basado en el análisis de datos de COVID-19 en España a través del algoritmo BallMapper. La idea general de este trabajo se basa en sacar conclusiones que no habían sido expuestas anteriormente sobre el COVID-19, gracias a la aplicación del algoritmo mencionado, y confirmar otras que ya se habían hallado. Para conseguir esto, antes, se han debido escoger los conjuntos de datos sobre los que realizar las pruebas, realizando una limpieza y preprocesado de los datos y aplicando finalmente el algoritmo BallMapper. Tras la aplicación, se han analizado los resultados obtenidos para concluir con las ideas generales del estudio. Gracias a este estudio se han conseguido hallar nuevas deducciones sobre la situación de pandemia vivida durante el año 2020 y que aún sigue muy presente en nuestras vidas.

Next, the report of the final degree project based on the analysis of COVID-19 data in Spain through the BallMapper algorithm is exposed in this document. The general idea of this work is based on drawing conclusions that have not been previously exposed about COVID-19, thanks to the application of the aforementioned algorithm, and confirming others that have already been found. To achieve this, before, the data sets on which the tests were carried out had to be chosen, cleaning and preprocessing the data and finally applying the BallMapper algorithm. After the application, the results obtained have been analyzed to conclude with the general ideas of the study. Thanks to this study, new deductions have been obtained about the pandemic situation experienced during the year 2020 and that is still very present in our lives.