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Ponencia

dc.creatorJiménez Ramírez, Andréses
dc.creatorBarba Rodríguez, Irenees
dc.creatorFernández Olivares, Juanes
dc.creatorValle Sevillano, Carmelo deles
dc.creatorWeber, Barbaraes
dc.date.accessioned2021-11-11T11:51:27Z
dc.date.available2021-11-11T11:51:27Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.citationJiménez Ramírez, A., Barba Rodríguez, I., Fernández Olivares, J., Valle Sevillano, C.d. y Weber, B. (2017). Predicciones en Procesos de Negocio Declarativos. En JCIS 2017: XIII Jornadas de Ingeniería de Ciencia e Ingeniería de Servicios La Laguna, Tenerife: Asociación de Ingeniería del Software y Tecnologías de Desarrollo de Software (SISTEDES).
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11441/127265
dc.description.abstractLa generación de predicciones sobre instancias de procesos de negocio permite anticipar problemas, evitar el incumplimiento de restricciones de una manera proactiva, y tomar decisiones sobre prioridades y restricciones al enfrentarse a eventos inesperados, e.g., retrasos. Sin embargo, elaborar una predicción es una tarea compleja en la mayoría de los casos ya que se deben tener en cuenta múltiples instancias y recursos, es necesario adaptar dichas predicciones a circunstancias cambiantes, y hay que tener en cuenta distintas dimensiones, no sólo el tiempo. En este contexto, el presente trabajo propone una propuesta novedosa para generar predicciones sobre un conjunto de instancias en ejecución relacionadas con un modelo declarativo de un proceso de negocio. Dicha propuesta consiste en generar un plan de ejecución optimizado a partir del modelo declarativo y del estado de las instancias en ejecución. Tras ello, la predicción se genera evaluando la función que se desea predecir sobre el plan de ejecución generado. La presente propuesta ha sido evaluada utilizando un modelo de proceso de un escenario real que incluye restricciones temporales, de datos, de recursos y de control-flow que lo dotan de una alta complejidad. Los prometedores resultados obtenidos alientan a continuar los trabajos en escenarios con características diferentes que permitan extender la validez de la propuesta.es
dc.description.sponsorshipMinisterio de Economía y Competitividad TIN2016-76956-C3-2-Res
dc.description.sponsorshipMinisterio de Economía y Competitividad TIN2015-71938-REDTes
dc.formatapplication/pdfes
dc.format.extent10es
dc.language.isospaes
dc.publisherAsociación de Ingeniería del Software y Tecnologías de Desarrollo de Software (SISTEDES)es
dc.relation.ispartofJCIS 2017: XIII Jornadas de Ingeniería de Ciencia e Ingeniería de Servicios (2017).
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectFlexible process-aware information systemses
dc.subjectTime predictiones
dc.subjectConstraint programminges
dc.subjectPlanning and schedulinges
dc.subjectConstraint-based process modelses
dc.titlePredicciones en Procesos de Negocio Declarativoses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes
dcterms.identifierhttps://ror.org/03yxnpp24
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.contributor.affiliationUniversidad de Sevilla. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticoses
dc.relation.projectIDTIN2016-76956-C3-2-Res
dc.relation.projectIDTIN2015-71938-REDTes
dc.relation.publisherversionhttps://biblioteca.sistedes.es/articulo/predicciones-en-procesos-de-negocio-declarativos/es
dc.eventtitleJCIS 2017: XIII Jornadas de Ingeniería de Ciencia e Ingeniería de Servicioses
dc.eventinstitutionLa Laguna, Tenerifees
dc.relation.publicationplaceLa Laguna, Tenerifees
dc.contributor.funderMinisterio de Economía y Competitividad (MINECO). Españaes

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