dc.creator | Rodas, Jorge L. | es |
dc.creator | Méndez Acuña, David | es |
dc.creator | Galindo Duarte, José Ángel | es |
dc.creator | Benavides Cuevas, David Felipe | es |
dc.creator | Cárdenas, Jessenia | es |
dc.date.accessioned | 2021-10-27T09:37:48Z | |
dc.date.available | 2021-10-27T09:37:48Z | |
dc.date.issued | 2015 | |
dc.identifier.citation | Rodas, J.L., Méndez Acuña, D., Galindo Duarte, J.Á., Benavides Cuevas, D.F. y Cárdenas, J. (2015). Hacia las pruebas en sistemas de alta variabilidad utilizando opiniones de los usuarios. En Congreso Colombiano de Computación Bogotá, Colombia: HAL-Inria. | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11441/126907 | |
dc.description.abstract | Los sistemas de alta variabilidad son sistemas de
software que describen una gran cantidad de configuraciones.
Este elevado número de configuraciones hace que el testing sea
un proceso caro y propenso a errores. En el ecosistema Android,
por ejemplo, podemos encontrar hasta 2ˆ24 configuraciones
válidas del emulador, lo que hace imposible el testing de una
aplicación sobre todas ellas. Para aliviar el problema, distintas
investigaciones proponen la selección de un subconjunto de casos
de pruebas que mitigue este elevado costo. Concretamente, las
propuestas se centran en la priorización y selección de las
pruebas de manera que sólo se prueban aquellas configuraciones
relevantes segun algún criterio. En este artículo proponemos
tener en cuenta las opiniones de los usuarios en la selección
y priorización de las pruebas. Para ello, exploramos el uso de
sistemas de recomendación como posible mejora a la selección
de casos de pruebas en sistemas de alta variabilidad. | es |
dc.description.abstract | Variability intensive systems are software systems
that describe a large set of diverse and different configurations
that share some characteristics. This high number of configurations
makes testing such systems an expensive and error-prone
task. For example, in the Android ecosystem we can find up
to 24 different valid configurations, thus, making it impossible
to test an application on all of them. To alleviate this problem,
previous research suggest the selection of a subset of test cases
that maximize the changes of finding errors while maximizing
the diversity of configurations. Concretely, the proposals focus
on the prioritization and selection of tests, so only relevant
configurations are tested according to some criterion. In this
paper, we envision the use of user reports to prioritize and select
meaningful tests. To do this, we explore the use of recommender
systems as a possible improvement to the selection of test cases
in intensive variability systems. | es |
dc.format | application/pdf | es |
dc.format.extent | 8 | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | HAL-Inria | es |
dc.relation.ispartof | Congreso Colombiano de Computación (2015). | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Sistemas de alta variabilidd | es |
dc.subject | Modelos de características | es |
dc.subject | Sistemas de recomendación | es |
dc.subject | Android | es |
dc.title | Hacia las pruebas en sistemas de alta variabilidad utilizando opiniones de los usuarios | es |
dc.title.alternative | Towards testing variability intensive systems using user reviews | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | es |
dcterms.identifier | https://ror.org/03yxnpp24 | |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.contributor.affiliation | Universidad de Sevilla. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos | es |
dc.relation.publisherversion | https://hal.inria.fr/hal-01204507 | es |
dc.eventtitle | Congreso Colombiano de Computación | es |
dc.eventinstitution | Bogotá, Colombia | es |
dc.relation.publicationplace | Paris, France | es |