Prediseño del proceso de selección y clasificación de envases plásticos ligeros con la implementación de tecnología del Internet de las Cosas (IoT)

Abstract

El sistema de gestión de residuos en España es actualmente mediante fraccionamiento, una de esas fracciones es de residuos de envases plásticos ligeros (contenedor amarillo), esta está compuestas de envases y embalajes de diferentes tipos de materiales como lo son el acero, aluminio y plásticos (PET, HDPE, LDPE, PP, PS y otros). Entre los objetivos principales de la gestión de residuos se tiene la preparación para el reciclado del material en un 65% para 2.030 y limitar el porcentaje del vertido al 10% en 2.035, para lograr esto las plantas de clasificación y selección deben alcanzar una gran eficiencia. En el presente proyecto se plantea el prediseño del proceso de selección y clasificación de envases plásticos ligeros implementando equipos que utilizan la tecnología IoT (Internet of Thing), con el fin de aumentar la eficiencia de la planta modelo (Montemarta Cónica Aborgase), ya que para el año 2.018 con los equipos que están en funcionamiento (ópticos) la planta alcanzó una eficiencia del 55.10%. Como resultado, se han seleccionado dos alternativas que se ajustan a este proceso los cuales son: Alternativa 1 (Robb AQC fabricado por la empresa Bollegraaf) y la alternativa 2 (Cortex de la empresa AMP Robotics), estos han arrojado resultados positivos en cuanto al aumento de la eficiencia de la planta, para el caso de la alternativa 1 un aumento del 8,15% mientras que para la alternativa 2 el aumento fue del 8,97%, siendo estos capaces de producir el producto terminado (balas) con una pureza > 96 % y 99% respectivamente. Por otro lado, en materia económica estos equipos en la actualidad no son una opción rentable, debido a que el periodo de recuperación de la inversión oscila entre 12 y 13 años.

The waste management system in Spain is currently managed by fractionation, one of these fractions is the light plastic packaging waste (yellow container), this is composed of containers and packaging of different types of materials such as steel, aluminum and plastics (PET, HDPE, LDPE, PP, PS and others). Among the main objectives of waste management is the preparation for the recycling of the material by 65% by 2.030 and limiting the percentage of the discharge to 10% in 2.035, to achieve this classification and selection plants must achieve great efficiency. In this project, the pre-design of the process of selection and classification of light plastic containers is proposed, implementing equipment that uses IoT (Internet of Thing) technology, in order to increase the efficiency of the plant, since by the year 2.018 with the equipment that is in operation (optical) the plant reaches an efficiency of 55.10%. As a result, two alternatives that conform to this process have been selected, which are: Alternative 1 (Robb AQC manufactured by the Bollegraaf company) and alternative 2 (Cortex from the AMP Robotics company), these have yielded positive results in terms of plant efficiency increase, for alternative 1 an increase of 8.15% while for alternative 2 the increase was 8.97%, being these capable of producing the finished product (bales) with a purity> 96% and 99% respectively. On the other hand, in economic matters, these teams are currently not a profitable option since, with the benefits that would be obtained with this implementation of the process; it would take 12 years to amortize the investment.