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Tesis Doctoral
Tesis Doctoral
Técnicas de inteligencia artificial aplicadas a sistemas de detección y clasificación de señales de tráfico.
(2019-01-14)
Esta tesis, presentada como conjunto de artículos de investigación, estudia y analiza soluciones para los sistemas de detección y clasificación de señales de tráfico que suponen un reto en aplicaciones de la actualidad, ...
Tesis Doctoral
Evidencias empíricas en el proceso de enseñanza de la programación. Una aproximación usando ALICE en el contexto universitario
(2022-11-29)
Aprender a programar es una de las habilidades fundamentales para los estudiantes relacionados con el área de la informática. La comprensión de los conceptos básicos relativos a esta materia son fundamentales en la evolución ...
Tesis Doctoral
Evidencias empíricas en ingeniería de líneas de productos de software: una aproximación en organizaciones sin conocimientos sobre SPLE
(2022-12-01)
La forma en que los productos son elaborados ha cambiado significativamente con el paso del tiempo. De manera particular, la industria del software ha pasado de producir software a la medida a software que soporta la ...
Tesis Doctoral
Una Aproximación Semicualitativa al Tratamiento Automático de Requisitos de Calidad. Aplicación a la obtención automática de acuerdos de nivel de servicio en MOWS
(2002-09-23)
De acuerdo con el tipo de técnicas empleadas, las propuestas que abordan el tratamiento sistemático de los requisitos de calidad pueden ser clasificadas en cuantitativas y cualitativas. Las primeras resultan muy adecuadas ...
Tesis Doctoral
Técnicas de aprendizaje automático para la predicción de tráfico marítimo en el contexto de toma de decisiones de ámbito empresarial
(2021-10-13)
Se trata de un trabajo de investigación original sobre predicción de series temporales de tipo económico, en el que se han aplicado técnicas de aprendizaje automático. El análisis de patrones y la predicción de series ...
Tesis Doctoral
Mejoras en eficiencia y eficacia de algoritmos evolutivos para aprendizaje supervisado
(2004)
Los algoritmos evolutivos conforman una de las más importantes familias de modelos computacionales con aplicación en el campo del aprendizaje automático, cuya validez y efectividad han sido ampliamente estudiada en la ...
Tesis Doctoral
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Tesis Doctoral
Un marco de referencia para facilitar la interoperabilidad y mantenibilidad de los modelos de procesos de software
(2016-02-19)
Hoy en día los sistemas software son cada vez más complejos y su desarrollo se convierte en un desafío continuo para las empresas de software que deben adaptar su forma de trabajar al entorno cambiante, dinámico y globalizado ...