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Trabajo Fin de Máster

dc.contributor.advisorRomán Collado, Rocíoes
dc.creatorFárez Plasencia, María Isabeles
dc.date.accessioned2021-06-10T11:30:06Z
dc.date.available2021-06-10T11:30:06Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.citationFárez Plasencia, M.I. (2020). Análisis espacio-temporal del consumo de energía eléctrica de los sectores productivos en España (2000-2016). (Trabajo Fin de Máster Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11441/111661
dc.description.abstractEl cambio climático en las últimas décadas ha provocado cambios significativos en el consumo de energía eléctrica (EE) con marcadas diferencias regionales. El presente trabajo tiene como objetivo analizar las diferencias espacio-temporales en el consumo de EE entre las Comunidades Autónomas (CCAA) y provincias de España entre 2000-2016. La metodología que se utiliza es un análisis de descomposición espacio-temporal mediante el análisis LMDI (ST-LMDI), y se descompone al consumo de EE en 4 factores: intensidad, temperatura, estructura y renta per cápita. Los resultados del análisis espacio-temporal revelan que las diferencias en la estructura productiva e intensidad principalmente contribuyen a que las CCAA y provincias se alejen del promedio regional; mientras que, el efecto temperatura contribuye a reducir las diferencias en el consumo de EE per cápita. Los resultados nos permiten determinar la importancia de establecer medidas de políticas públicas orientadas a reducir los cambios climáticos y consecuentemente orientadas a la mejora en la eficiencia energéticaes
dc.description.abstractClimate change in recent decades has caused significant changes of the electricity energy (EE) consumption with remarkable regional differences. This research aims to analyze the spatio-temporal differences in the EE consumption between the Autonomous Communities (CCAA) and provinces of Spain between 2000-2016. The methodology used is a spatio-temporal decomposition analysis using the LMDI analysis (ST-LMDI) and decomposes the EE consumption into four factors: intensity, temperature, structure and income. The results of the spatio-temporal analysis show that the differences in the productive structure and intensity mainly contribute to the Autonomous Communities and provinces moving away from the regional average; while the temperature effect contributes to reducing the differences of EE consumption per capita. The results allow us to determine the importance of establishing public policy measures aimed at lower climate change and consequently at improving energy efficiency.es
dc.formatapplication/pdfes
dc.format.extent47es
dc.language.isospaes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectConsumo eléctricoes
dc.subjectsectores productivoses
dc.subjectAnálisis de descomposición espacio-temporales
dc.subjectTemperaturaes
dc.subjectEspañaes
dc.subjectElectricity consumptiones
dc.subjectProductive sectorses
dc.subjectSpatio-temporal decomposition analysises
dc.subjectTemperaturees
dc.subjectSpaines
dc.titleAnálisis espacio-temporal del consumo de energía eléctrica de los sectores productivos en España (2000-2016)es
dc.title.alternativeSpatial-temporal analysis of the electricity energy consumption of productive sectors in Spain (2000-2016)es
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.contributor.affiliationUniversidad de Sevilla. Departamento de Análisis Económico y Economía Políticaes
dc.description.degreeUniversidad de Sevilla. Máster Universitario en Economía y Desarrolloes
dc.publication.endPage47es

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