Presentation
Estudio de Estrategias de Archivo en PSO Multi-Objetivo para el Docking Molecular
Author/s | López Camacho, Esteban
García Godoy, María Jesús García Nieto, José Manuel Nebro, Antonio J. Aldana Montes, José F. |
Department | Universidad de Sevilla. Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial |
Publication Date | 2016 |
Deposit Date | 2021-05-07 |
Published in |
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ISBN/ISSN | 9788490126325 |
Abstract | El acoplamiento molecular es un problema de optimización
complejo cuyo objetivo es la predicción de la posición de un ligando en el
sitio activo de un receptor con la mínima energía de unión. Este problema
puede ser ... El acoplamiento molecular es un problema de optimización complejo cuyo objetivo es la predicción de la posición de un ligando en el sitio activo de un receptor con la mínima energía de unión. Este problema puede ser formulado como un problema de optimización de dos objetivos que minimiza la energía de unión y la desviación de la media cuadrática de las posiciones atómicas (RMSD) de los ligandos. En este contexto, el algoritmo multi-objetivo de swarm-intelligence SMPSO mostró un rendimiento destacable. SMPSO se caracteriza por usar un archivo externo para almacenar las soluciones no dominadas y como base para estrategia de selección de líder. En este artículo, se analizan diferentes variantes de SMPSO basadas en diferentes estrategias de archivo utilizando un benchmark de instancias moleculares. Este estudio revela que la variante SMPSOhv obtiene los mejores resultados. |
Funding agencies | Ministerio de Ciencia e Innovación (MICIN). España Junta de Andalucía |
Project ID. | TIN2011-25840
P11-TIC-7529 P12-TIC-1519 |
Citation | López Camacho, E., García Godoy, M.J., García Nieto, J.M., Nebro, A.J. y Aldana Montes, J.F. (2016). Estudio de Estrategias de Archivo en PSO Multi-Objetivo para el Docking Molecular. En CAEPIA 2016: XVI Multiconferencia CAEPIA (Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial) Salamanca, España: Ediciones Universidad de Salamanca. |
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Estudio de Estrategias de Archivo ... | 319.6Kb | [PDF] | View/ | |