dc.creator | Rojas-Torrijos, José Luis | es |
dc.creator | García-Cepero, Jesús | es |
dc.date.accessioned | 2021-04-20T11:12:02Z | |
dc.date.available | 2021-04-20T11:12:02Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.citation | Rojas-Torrijos, J.L. y García-Cepero, J. (2020). Percepción del periodismo deportivo de datos entre usuarios habituales. Estudio de caso del modelo predictivo de El País para el Mundial de Fútbol de 2018. Revista Mediterránea de Comunicación: Mediterranean Journal of Communication, 11 (2), 295-310. | |
dc.identifier.issn | 1989-872X | es |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11441/107442 | |
dc.description.abstract | El periodismo de datos ha hallado en los últimos
años un terreno abonado para su expansión en
las coberturas deportivas, en particular las
futbolísticas. El sustrato estadístico de la
competición y su carácter cíclico han favorecido
el desarrollo de esta nueva modalidad de análisis
con datos que se apoya en matemática
aplicada para expandir el periodismo deportivo
actual. Este artículo profundiza en el estudio de la
aplicación, por primera vez en el diario El País, de
un modelo matemático de predicción de
resultados en una gran cobertura como el
Mundial de fútbol de Rusia en 2018. Asimismo,
evalúa el grado de aceptación y comprensión de
esta metodología de estadística avanzada entre
los consumidores más habituales de este tipo de
información a partir de cuestionarios
semiestructurados a estudiantes universitarios de
Periodismo Deportivo y periodistas deportivos de
medios españoles. Los resultados del estudio
ponen de manifiesto que el uso de estadística
avanzada para informar de probabilidades en un
torneo aún encuentra una difícil aceptación
periodística y un desigual grado de
entendimiento entre la audiencia. Pese a ello, el
periodismo de datos es percibido
mayoritariamente como una gran posibilidad
para mejorar la diversidad y la calidad de las
coberturas deportivas. | es |
dc.description.abstract | In recent years, sports and, most notably, football
coverage has become a breeding ground for
data journalism. The vast number of statistics
collected from scheduled matches have helped
data analytics techniques based on applied
mathematics to be expanded in current sports
journalism. This article examines the statistical
model in predicting results developed by El País
for the first time to enhance its coverage of a
mega sporting event: the 2018 FIFA World Cup
held in Russia. This research also analyses the level
of acceptance and understanding of this
advanced statistical method among heavy users
of sports content. To this end, a semi-structured
questionnaire involving both open-ended and
closed questions was conducted to know the
views of both Sports Journalism students and
sports reporters from twelve Spanish media
outlets. The results reveal that the news values of
applying advanced statistics to report on
probabilities in a sport tournament encounter a
reluctant attitude and an uneven level of
understanding among professionals and
students. Despite this, data journalism is mainly
perceived as a huge opportunity to diversify the
agenda and improve the quality of sports
coverage. | es |
dc.format | application/pdf | es |
dc.format.extent | 16 p. | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.language.iso | eng | es |
dc.publisher | Universidad de Alicante: Departamento de Comunicación y Psicología Social | es |
dc.relation.ispartof | Revista Mediterránea de Comunicación: Mediterranean Journal of Communication, 11 (2), 295-310. | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Estadística | es |
dc.subject | Fútbol | es |
dc.subject | Infografía | es |
dc.subject | Periodismo de datos | es |
dc.subject | Periodismo deportivo | es |
dc.subject | Visualización de datos | es |
dc.subject | Data journalism | es |
dc.subject | Data visualisation | es |
dc.subject | Football | es |
dc.subject | Infographics | es |
dc.subject | Sports journalism | es |
dc.subject | Statistics | es |
dc.title | Percepción del periodismo deportivo de datos entre usuarios habituales. Estudio de caso del modelo predictivo de El País para el Mundial de Fútbol de 2018 | es |
dc.title.alternative | Perception of sports data journalism among heavy users. Case study: predictive model during the 2018 Football World Cup in El País | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es |
dcterms.identifier | https://ror.org/03yxnpp24 | |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.contributor.affiliation | Universidad de Sevilla. Departamento de Periodismo II | es |
dc.relation.publisherversion | https://www.mediterranea-comunicacion.org/article/view/2020-v11-n2-percepcion-del-periodismo-deportivo-de-datos-entre-usuarios-habituales | es |
dc.identifier.doi | 10.14198/MEDCOM2020.11.2.8 | es |
dc.journaltitle | Revista Mediterránea de Comunicación: Mediterranean Journal of Communication | es |
dc.publication.volumen | 11 | es |
dc.publication.issue | 2 | es |
dc.publication.initialPage | 295 | es |
dc.publication.endPage | 310 | es |