Master's Final Project
Evaluación de Modelos de Transporte mediante datos abiertos y técnicas de Aprendizaje Automático
Author/s | Herrera Carrasco, José |
Director | Romero Pérez, Luis Miguel |
Department | Universidad de Sevilla. Departamento de Ingeniería y Ciencia de los Materiales y del Transporte |
Publication Date | 2020 |
Deposit Date | 2021-04-14 |
Academic Title | Universidad de Sevilla. Máster de Ingeniería de Caminos, Canales y Puertos |
Abstract | Se realiza una recopilación de información de fuentes variadas que puedan aportar datos sobre temas de
movilidad o relacionados con ella. Estas fuentes de información de acceso público son las siguientes: Censo de
Población ... Se realiza una recopilación de información de fuentes variadas que puedan aportar datos sobre temas de movilidad o relacionados con ella. Estas fuentes de información de acceso público son las siguientes: Censo de Población y Viviendas 2011, Atlas de Distribución de Renta en los Hogares, Catastro y Distribución Espacial de la Población en Andalucía. El ámbito de estudio es la ciudad de Sevilla. Para la recopilación de los datos se divide Sevilla en Zonas de Análisis de Transporte, definida dicha zonificación en el Plan de Movilidad Urbana Sostenible (PMUS) del municipio de Sevilla con fecha de enero de 2017. Los objetivos principales que se llevan a cabo en este proyecto serán: - Recopilación de información de datos de acceso público sobre temas de movilidad o relacionados con ello en una base de datos amplia repartiendo dicha información en las Zonas de Análisis de Transporte. - A partir de esta información recogida, se realiza modelos de reparto modal y de distribución de viajes. - Búsqueda de otro utilidades o aplicaciones usando la información recogida como, por ejemplo, la definición de los centroides de las zonas de transporte. Por último, como ya se ha comentado, usando la información de la base de datos que hemos creado se llevan a cabo los siguientes dos modelos de transporte: - Modelos de reparto modal con Técnicas de Aprendizaje Automático o Machine Learning. - Calculo de las matrices de Origen-Destino a nivel de zona de transporte para los distintos modos de transporte. A collection of information is made from various sources that can provide data on mobility issues or related to it. These sources of public access information are the following: Censo de Población y Viviendas 2011, Atlas ... A collection of information is made from various sources that can provide data on mobility issues or related to it. These sources of public access information are the following: Censo de Población y Viviendas 2011, Atlas de Distribución de Renta en los Hogares, Catastro and Distribución Espacial de la Población en Andalucía. The scope of study is the city of Seville. Fort he data collection, Seville is divided intro Transport Analysis Zones (TAZ), said zoning in the Plan de Movilidad Urbana Sostenible (PMUS) of the municipality of Seville dated January 2017. The main objectives that are carried out in this Project will be: - Compilation of public access data information on mobility issues or related to it in a wide database distributing said informacion in the Transport Analysis Zones. - From this information collected, models of modal distribution and travel distribution are made. - Search for other utilities or applications that use the information collected, such as, for example, the definition of the centroids of the transport zones. Finally, as already mentioned, using the information from the database that we created, the following two transport models are carried out: - Models of modal distribution with techniques of Machine Learning. - Calculation of Origin-Destination matrices at the transport zone level for the different modes of transport. ... -translation by google |
Citation | Herrera Carrasco, J. (2020). Evaluación de Modelos de Transporte mediante datos abiertos y técnicas de Aprendizaje Automático. (Trabajo Fin de Máster Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla. |
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TFM-1860 HERRERA CARRASCO, JOSÃ ... | 12.29Mb | [PDF] | View/ | |