Trabajo Fin de Máster
Previsión de la demanda mediante Deep Learning
Autor/es | Cruz Bailén, Carlos De la |
Director | Framiñán Torres, José Manuel |
Departamento | Universidad de Sevilla. Departamento de Organización Industrial y Gestión de Empresas I |
Fecha de publicación | 2020 |
Fecha de depósito | 2021-04-12 |
Titulación | Universidad de Sevilla. Máster Universitario en Ingeniería Industrial |
Resumen | En el presente trabajo fin de máster, se considerará los problemas de previsión de la demandatan relevantes en la estrategia y planificación de las empresas. Para ello, se propondrá diferentesmodelos de inteligencia ... En el presente trabajo fin de máster, se considerará los problemas de previsión de la demandatan relevantes en la estrategia y planificación de las empresas. Para ello, se propondrá diferentesmodelos de inteligencia artificial mediante Deep Learning para aplicarlos a un caso práctico delsector automovilístico que busca predecir el número de ventas de un modelo de producto. Parael análisis de su aplicabilidad y desempeño, los experimentos computacionales se generarán enlenguaje Python para posteriormente analizar los resultados obtenidos y las diferentes comparativasmediante procesos de mejora al modelo. In this master’s thesis, the problems of demand forecasting that are so relevant in the strategy andplanning of companies will be considered. Different artificial intelligence models will be proposedusing Deep Learning to ... In this master’s thesis, the problems of demand forecasting that are so relevant in the strategy andplanning of companies will be considered. Different artificial intelligence models will be proposedusing Deep Learning to apply them to a practical case of the automotive sector that seeks to predictthe number of sales of a product model. For the analysis of its applicability and performance, thecomputational experiments will be generated in Python language to later analyze the results obtainedand the different comparisons by means of improvement processes to the model. |
Cita | Cruz Bailén, C.D.l. (2020). Previsión de la demanda mediante Deep Learning. (Trabajo Fin de Máster Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla. |
Ficheros | Tamaño | Formato | Ver | Descripción |
---|---|---|---|---|
M1830 De la Cruz Bailén.pdf | 3.607Mb | [PDF] | Ver/ | |