Ponencia
Pedestrian Behavior Mining from Data
Autor/es | Galán Páez, Juan
Borrego Díaz, Joaquín |
Departamento | Universidad de Sevilla. Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial |
Fecha de publicación | 2015 |
Fecha de depósito | 2021-03-26 |
Publicado en |
|
Resumen | A general -observation-based- qualitative framework to extract agent-based pedestrian behavior is presented. To extract qualitative rules from data we use tools, from Formal Concept Analysis, for implicational reasoning. |
Agencias financiadoras | Junta de Andalucía Ministerio de Economía y Competitividad (MINECO). España |
Identificador del proyecto | TIC-6064
TIN2013-41086-P |
Cita | Galán Páez, J. y Borrego Díaz, J. (2015). Pedestrian Behavior Mining from Data. En ECAL 2015: 13th European Conference on Artificial Life (4-6), York, UK: University of York, UK. |