Estudio de los efectos de una interrupción de capacidad en la dinámica de una cadena de suministro

Abstract

Estamos en un período de globalización en el que se entablan relaciones comerciales desde distintos puntos del mundo. Esto provoca que las cadenas de suministro sean cada vez más grandes y complejas y resulte crucial la figura del gestor de la cadena para tomar decisiones importantes. Estas decisiones se vuelven muy complejas cuando la cadena está siendo afectada por fenómenos como el “Efecto cascada” y/o el “Efecto látigo”, también conocidos como “Ripple effect” y “Bullwhip effect”, que perjudican notalemente su rendimiento. En este trabajo dedicamos una sección a ofrecer una visión general del funcionamiento de las cadenas de suminstro, y posteriormente una definición para ambos fenómenos, ya que, como veremos más adelante, están relacionados. Este trabajo se centra en el “Efecto Cascada”, el cual es un fenómeno relativamente nuevo en la literatura. Sin embargo, existen ya bastantes estudios cuyo análisis resulta interesante. Dedicaremos una sección a conocer en líneas generales la literatura existente relativa a este fenómeno. Además, podremos ver específicamente cómo es posible ayudar al gestor de la cadena, es decir, el interés productivo existente en el estudio del “Efecto cascada” y el “Efecto látigo”, haciendo énfasis en el primero. Para ayudar a la asimilación de conceptos, se dicutirá un caso práctico en el que podremos ejemplarizar la definición de ambos fenómenos. El ejemplo utilizado es la catástrofe sanitaria provocada por el Covid-19 y sus consecuencias en cadenas de suministro globales. Tras habernos acercado a ambos conceptos de forma teórica, se analizan ahora con ayuda de diferentes métricas. Se desarrolla de un modelo de cadena de suministro creado con el software Matlab que servirá para poder estudiar el mencionado “Efecto casacada” y su relación con el “Efecto látigo”. Para modelar este fenómeno se realizarán interrupciones repentinas de tiempo variable de la capacidad productiva de un nodo de la cadena. Analizaremos distintos escenarios que darán lugar al “Efecto cascada”, analizando losresultados obtenidos sobre el rendimiento de la cadena y sacando diferentes conclusiones que pueden ser de interés para la gestión de la cadena en estas circunstancias. Finalmente, concluiremos el trabajo ofreciendo aquellas limitaciones del modelo creado y las futuras líneas de investigación que podrían abrirse en caso de continuación del trabajo.

We are in a period of globalization in which commercial relations are established from different parts of the world. This causes supply chains to become larger and more complex and existence of the supply chain manager becomes crucial to make important decisions. These decisions become extraordinarily complex when the chain is being affected by phenomena such as the "Ripple effect" and / or the "Bullwhip effect”, which significantly impacts its performance. In this paper we dedicate a section to offer an overview of the dynamics of supply chains, and later a definition for both phenomena, since, as we will see later, they are related. This work focuses on the “Ripple effect”, which is a relatively new phenomenon in the literature. However, there are already quite a few studies whose analysis is interesting. We will dedicate a section to inquire about the existing literature related to this phenomenon. In addition, we will be able to know how it is possible to help the supply chain manager, that is, the managerial implications in the study of the "Ripple effect" and the "Bulwhip effect", emphasizing the former. To help the assimilation of concepts, a practical case will be discussed in which we can exemplify the definition of both phenomena. The example used is the health catastrophe caused by Covid-19 and its consequences on global supply chains. After having approached both concepts theoretically, they are now analyzed with the help of different metrics. It has been developed a supply chain model, with the help of the Matlab software, that will serve to study the aforementioned "Ripple effect" and its relationship with the "Bullwhip effect". To simulate this phenomenon, sudden interruptions with variable time of the productive capacity of a node of the chain will be carried out. We will analyze different scenarios that will give rise to the “Ripple effect”, analyzing the results obtained on the performance of the chain and drawing different conclusions that may be of interest to the Supply Chain Management in these circumstances. Finally, we will conclude the paper by offering those limitations of the created model and the future research lines that could be opened in case of the continuation of this paper.