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Trabajo Fin de Grado
Aprendizaje automático en dispositivos electrónicos empotrados
| dc.contributor.advisor | Luque Estepa, Antonio | es |
| dc.creator | Rodríguez Soriano, Paula | es |
| dc.date.accessioned | 2021-02-02T16:07:11Z | |
| dc.date.available | 2021-02-02T16:07:11Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier.citation | Rodríguez Soriano, P. (2020). Aprendizaje automático en dispositivos electrónicos empotrados. (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla. | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11441/104459 | |
| dc.description.abstract | En este proyecto se pretende unir dos conceptos con una historia diferente. Los sistemas embebidos, que llevan formando parte de la electrónica desde los años 60, y las redes neuronales, que forma parte de una rama del aprendizaje automático o machine learning con una gran evolución reciente. Utilizar conceptos nuevos sobre una tecnología con historia puede ser la base de una interesante cantidad de aplicaciones tanto académicas como comerciales. (Extraído de la Introducción) | es |
| dc.format | application/pdf | es |
| dc.format.extent | 77 | es |
| dc.language.iso | spa | es |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.title | Aprendizaje automático en dispositivos electrónicos empotrados | es |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
| dc.contributor.affiliation | Universidad de Sevilla. Departamento de Ingeniería Electrónica | es |
| dc.description.degree | Universidad de Sevilla. Grado en Ingeniería de Telecomunicación | es |
| dc.publication.endPage | 65 p. | es |
| Ficheros | Tamaño | Formato | Ver | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| TFG-3040-RODRIGUEZ SORIANO.pdf | 3.499Mb | 
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