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Final Degree Project

dc.contributor.advisorLuque Estepa, Antonioes
dc.creatorRodríguez Soriano, Paulaes
dc.date.accessioned2021-02-02T16:07:11Z
dc.date.available2021-02-02T16:07:11Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.citationRodríguez Soriano, P. (2020). Aprendizaje automático en dispositivos electrónicos empotrados. (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11441/104459
dc.description.abstractEn este proyecto se pretende unir dos conceptos con una historia diferente. Los sistemas embebidos, que llevan formando parte de la electrónica desde los años 60, y las redes neuronales, que forma parte de una rama del aprendizaje automático o machine learning con una gran evolución reciente. Utilizar conceptos nuevos sobre una tecnología con historia puede ser la base de una interesante cantidad de aplicaciones tanto académicas como comerciales. (Extraído de la Introducción)es
dc.formatapplication/pdfes
dc.format.extent77es
dc.language.isospaes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.titleAprendizaje automático en dispositivos electrónicos empotradoses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.contributor.affiliationUniversidad de Sevilla. Departamento de Ingeniería Electrónicaes
dc.description.degreeUniversidad de Sevilla. Grado en Ingeniería de Telecomunicaciónes
dc.publication.endPage65 p.es

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TFG-3040-RODRIGUEZ SORIANO.pdf3.499MbIcon   [PDF] View/Open  

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