Trabajo Fin de Grado
Deconvolución de planos de color en imágenes histológicas
Autor/es | Delgado Bejarano, Antonio |
Director | Fondón García, Irene
Sarmiento Vega, María Auxiliadora |
Departamento | Universidad de Sevilla. Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones |
Fecha de publicación | 2020 |
Fecha de depósito | 2021-02-01 |
Titulación | Universidad de Sevilla. Grado en Ingeniería de las Tecnologías de Telecomunicación |
Resumen | En este documento vamos a presentar nuestro trabajo con imágenes histológicas, las cuales se suelen utilizar
en medicina para estudiar o examinar la estructura y características de diferentes muestras de tejidos además
de ... En este documento vamos a presentar nuestro trabajo con imágenes histológicas, las cuales se suelen utilizar en medicina para estudiar o examinar la estructura y características de diferentes muestras de tejidos además de revelar cómo se manifiestan diferentes enfermedades. Para poder estudiar estas imágenes, los patólogos usan distintos tipos de tinciones. Nuestro trabajo consistirá en, dada una colección de imágenes ya teñidas, desarrollar o adaptar varios algoritmos para poder obtener, a partir de una imagen de la colección, las imágenes formadas por la interacción de cada tinción por separado con el tejido a estudiar. Para ello trabajaremos con el método de Factorización No Negativa de matrices (NMF) en conjunto con diferentes divergencias: Euclídea, Kullback-Leibler y Alfa-Beta. Por último, veremos diferentes métodos para medir la calidad de la separación. Una vez obtenidas las imágenes de las tinciones por separado, haremos una reconstrucción a partir de ellas para obtener una imagen parecida a la original, de forma que podamos medir cómo de parecidas son la imagen reconstruida y la imagen original. Presentaremos estos resultados en varias figuras donde representaremos el comportamiento del método en cuestión en función de diferentes parámetros. In this paper we are going to show our work with histological images from tissues, which are usually used in medicine in order to study or examine the structure and characteristics of different tissues. We are also going to ... In this paper we are going to show our work with histological images from tissues, which are usually used in medicine in order to study or examine the structure and characteristics of different tissues. We are also going to study how some illness are manifested. Pathologists use a variety of stains to study those images. Our work will consist in develop or adapt several algorithm using an image database to get the images from the interaction of each stain individually and the tissue. We will work with Non Negative Matrix Factorization (NMF) method together with different divergences: Euclidean, Kullback-Leibler and Alfa-Beta. Last, we propose various methods to gauge the separation quality. When we have got the separate images of each stain, we will rebuild an image which will look like the original image, so we can make an qualitatively measure of how similar this images are both. We will present this results in a large collection of figures where we will represent the performace of each method for different parameters that will be shown later. |
Cita | Delgado Bejarano, A. (2020). Deconvolución de planos de color en imágenes histológicas. (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla. |
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TFG-3028-DELGADO BEJARANO.pdf | 96.48Mb | [PDF] | Ver/ | |