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Trabajo Fin de Máster

dc.contributor.advisorMoyano, Juanes
dc.contributor.advisorNieto Julián, Juan Enriquees
dc.creatorLeón Nieto, Javier Albertoes
dc.date.accessioned2021-02-01T07:39:36Z
dc.date.available2021-02-01T07:39:36Z
dc.date.issued2020-09
dc.identifier.citationLeón Nieto, J.A. (2020). Un acercamiento a los procesos de automatización en el patrimonio constructivo: el caso de la fachada de la Casa de Pilatos; Sevilla. (Trabajo Fin de Máster Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11441/104379
dc.description.abstractLa recuperación virtual del patrimonio histórico y cultural es altamente compleja debido a que la geometría que presentan no suele tener elementos estandarizados. Muchas son las técnicas que intentan similar estas formas complejas a través de programas informáticos. Sin embargo, en la última década han aparecido importantes avances en el campo de la inteligencia artificial que proponen ideas innovadoras como el reconocimiento automático de formas. Estas técnicas suelen ser tratadas por programadores informáticos, no obstante, existen aplicaciones y programas que favorecen la utilidad al usuario medio de manera simple. En el siguiente documento se recoge el caso de estudio de la fachada principal de la Casa de Pilatos en Sevilla. En el cual se ha elaborado un levantamiento a través de técnicas de captación láser y fotogramétrico. Posteriormente se han extraído los datos de estas técnicas y se han tratado por softwares de modelado y gestión de nubes de puntos para conseguir elementos identificables de manera automática.es
dc.description.abstractThe virtual recovery of historical and cultural heritage is highly complex because the geometry they present does not usually have standardized elements. Many are the techniques that try to similar these complex ways through computer programs. However, in the last decade there have been important advances in the field of artificial intelligence that propose innovative ideas such as automatic shape recognition. These techniques are usually treated by computer programmers, however, there are applications and programs that favor the utility to the average user in a simple way. The following document contains the case study of the main facade of the Casa de Pilatos in Seville. In which a survey has been developed through laser and photogrammetric capture techniques. Subsequently, the data of these techniques have been extracted and they have been treated by modeling software and point cloud management to achieve automatically identifiable elements.es
dc.formatapplication/pdfes
dc.format.extent55 p.es
dc.language.isospaes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectHBIMes
dc.subjectCasa de Pilatoses
dc.subjectAprendizaje profundoes
dc.subjectSegmentación automáticaes
dc.subjectInteligencia artificiales
dc.subjectCanupoes
dc.subjectDeep learninges
dc.subjectAutomatic segmentationes
dc.subjectArtificial intelligencees
dc.titleUn acercamiento a los procesos de automatización en el patrimonio constructivo: el caso de la fachada de la Casa de Pilatos; Sevillaes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.description.degreeUniversidad de Sevilla. Máster Universitario en Gestión Integral de la Edificaciónes

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