Aplicaciones de “Deep Learning” en entorno ROS

dc.contributor.advisor	Ferruz Melero, Joaquín	es
dc.creator	Gómez Tejada, Andrea	es
dc.date.accessioned	2020-10-28T15:22:53Z
dc.date.available	2020-10-28T15:22:53Z
dc.date.issued	2019
dc.identifier.citation	Gómez Tejada, A. (2019). Aplicaciones de “Deep Learning” en entorno ROS. (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla.
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/11441/102311
dc.description.abstract	Actualmente, la robótica está cada vez más presente en nuestro día a día, en industrias, en el hogar, en el trabajo, en personas y en servicios. Por esta razón es una tecnología que se desarrolla muy rápida para cubrir las necesidades que van surgiendo, esto contribuye a que la calidad de vida de los seres humanos mejore. (Extraído de la Introducción)	es
dc.format	application/pdf	es
dc.format.extent	73	es
dc.language.iso	spa	es
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.title	Aplicaciones de “Deep Learning” en entorno ROS	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	es
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	es
dc.rights.accessRights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es
dc.contributor.affiliation	Universidad de Sevilla. Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática	es
dc.description.degree	Universidad de Sevilla. Grado en Ingeniería de las Tecnologías Industriales	es
dc.publication.endPage	63 p.	es

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TFG-2951-GOMEZ TEJADA.pdf	1.773Mb	[PDF]	View/Open

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