Software para la detección de anuncios en radio

Abstract

En este trabajo se realiza de manera teórico práctica la detección de los anuncios de radio y su posterior identificación. A lo largo de este proyecto se expondrán los conceptos esenciales para la comprensión del algoritmo utilizado, así como los distintos modos de hacer la captura, cómo ha evolucionado la detección de anuncios de radio a lo largo de los años y las múltiples actividades que se podrían llegar a desempeñar con un algoritmo de este estilo. La técnica que sirve de base para este algoritmo es el audio fingerprinting, la cual extrae la huella digital identificativa de una pista de audio, que servirá como fuente de características del fichero sonoro a consultar para agilizar los procesos de detección e identificación. Para ello se creará una base de datos en la cual encontraremos cuñas emitidas en la radiofórmula. El objetivo de este algoritmo será verificar si nuestra pista de audio de consulta se encuentra o no en esta base de una manera rápida y efectiva. Para ello, se deberá tener en cuenta que la pista de consulta no coincidirá en forma con aquellas almacenadas en la base de datos, pues habrán sufrido modificaciones tales como el truncamiento o la adición de un ruido adherido por la propia emisora, por los altavoces a través de los que se emita e incluso ruido de fondo--. El objetivo de este proyecto no es otro que optimizar la identificación y detección de los anuncios emitidos en radio, analizar las distintas funcionalidades que ofrece la técnica del audio fingerprinting tanto para las empresas como para los usuarios y explicar de manera detallada cómo funciona este algoritmo.

In this work a theoretical practical way how the detection of the radio announcements is made and its later identification is presented. Throughout this project the essential concepts for the understanding of the algorithm used will be explained, as well as the different ways of doing the capture, how the detection of radio announcements has evolved throughout the years and the multiple activities that could be carried out with an algorithm of this style. The technique that serves as the basis for this algorithm is audio fingerprinting, which extracts the identifying fingerprint of an audio track, that will serve as a source of characteristics of the sound file to be consulted to speed up the processes of detection and identification. To do this, a database will be created in which we will find wedges emitted in the radio. The objective of this algorithm will be to verify if our query audio track is or not in this database in a fast and effective way. In order to do this, consideration must be taken as to whether the query track will coincide or not in form with those stored in the database, as they will have suffered modifications such as the truncation or the addition of a noise adhered by the station itself, by the loudspeakers through which it is emitted and even background noise--. The aim of this project is none other than to optimize the identification and detection of the ads broadcast on radio, analyze the different functionalities offered by the audio fingerprint technique for both companies and users and explain in detail how this algorithm works.