Una herramienta basada en algoritmos genéticos para obtener un clasificador jerárquico en aprendizaje supervisado

Riquelme Santos, José Cristóbal; Aguilar, Jesús; Toro Bonilla, Miguel

doi:10.4114/intartif

Artículo

dc.creator	Riquelme Santos, José Cristóbal	es
dc.creator	Aguilar, Jesús	es
dc.creator	Toro Bonilla, Miguel	es
dc.date.accessioned	2020-09-25T08:55:03Z
dc.date.available	2020-09-25T08:55:03Z
dc.date.issued	1998
dc.identifier.citation	Riquelme Santos, J.C., Aguilar, J. y Toro Bonilla, M. (1998). Una herramienta basada en algoritmos genéticos para obtener un clasificador jerárquico en aprendizaje supervisado. Inteligencia Artificial: Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, 2 (5), 38-43.
dc.identifier.issn	1137-3601	es
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/11441/101473
dc.format	application/pdf	es
dc.format.extent	6	es
dc.language.iso	spa	es
dc.publisher	Asociación Española para la Inteligencia Artificial	es
dc.relation.ispartof	Inteligencia Artificial: Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, 2 (5), 38-43.
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Aprendizaje automático	es
dc.subject	Algoritmos genéticos	es
dc.title	Una herramienta basada en algoritmos genéticos para obtener un clasificador jerárquico en aprendizaje supervisado	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/article	es
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	es
dc.rights.accessRights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es
dc.contributor.affiliation	Universidad de Sevilla. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos	es
dc.relation.publisherversion	https://journal.iberamia.org/public/Vol.1-14.html	es
dc.identifier.doi	10.4114/intartif	es
dc.journaltitle	Inteligencia Artificial: Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial	es
dc.publication.volumen	2	es
dc.publication.issue	5	es
dc.publication.initialPage	38	es
dc.publication.endPage	43	es
dc.identifier.sisius	6418926	es

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Una herramienta basada en ...	803.3Kb	[PDF]	Ver/Abrir

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