Trabajo Fin de Grado
Análisis de las curvas de oferta del mercado eléctrico diario
Autor/es | Molleda del Río, Álvaro |
Director | Trigo García, Ángel Luis
Roldán Fernández, Juan Manuel |
Departamento | Universidad de Sevilla. Departamento de Ingeniería Eléctrica |
Fecha de publicación | 2019 |
Fecha de depósito | 2020-09-11 |
Titulación | Universidad de Sevilla. Grado en Ingeniería de Tecnologías Industriales |
Resumen | El presente Trabajo Fin de Grado se centra principalmente en dos grandes objetivos:
Por un lado, a partir de los datos históricos de la oferta de energía de producción en cada día y hora del mercado eléctrico de 2017, se ... El presente Trabajo Fin de Grado se centra principalmente en dos grandes objetivos: Por un lado, a partir de los datos históricos de la oferta de energía de producción en cada día y hora del mercado eléctrico de 2017, se obtiene un comportamiento representativo para distintas unidades de generación teniendo en cuenta las tecnologías más empleadas a día de hoy (térmica, ciclo combinado, nuclear, hidráulica, eólica…) y utilizando además distintos periodos temporales que conllevan a una mayor o menor precisión del modelo. Por otro lado, una vez caracterizadas las unidades, se utilizan dichos datos para realizar una simulación del mercado y así obtener una predicción aproximada del precio y la energía de casación. This Final Degree Project is mainly focused on two principal objectives: On the one hand, on the basis of historical data on the supply of production energy in each day and hour of the 2017 electricity market, a representative ... This Final Degree Project is mainly focused on two principal objectives: On the one hand, on the basis of historical data on the supply of production energy in each day and hour of the 2017 electricity market, a representative performance is obtained for different generation units, taking into account the technologies most used today (thermal, combined cycle, nuclear, hydraulic, wind...) and also using different time periods that lead to greater or lesser precision of the model. On the other hand, once the units have been analysed, these data are used to simulate the market and thus obtain an approximate prediction of the matching price and energy. |
Cita | Molleda del Río, Á. (2019). Análisis de las curvas de oferta del mercado eléctrico diario. (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla. |
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