Técnicas avanzadas de predicción y optimización aplicadas a sistemas de potencia

dc.contributor.advisor	Riquelme Santos, José Cristóbal	es
dc.contributor.advisor	Martínez Ramos, José Luis	es
dc.creator	Troncoso Lora, Alicia	es
dc.date.accessioned	2020-08-24T14:45:50Z
dc.date.available	2020-08-24T14:45:50Z
dc.date.issued	2004-07
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/11441/100376
dc.description.abstract	Esta tesis está enmarcada básicamente dentro de dos campos de investigación, la minería de datos y la optimización. Principalmente tiene un carácter aplicado, ya que se han investigado tanto técnicas de predicción como de optimización con el objetivo de ser aplicadas a problemas que aparecen en el campo de Ingeniería Eléctrica. No obstante, los algoritmos desarrollados se podrán aplicar a problemas similares en futuras líneas de investigación.	es
dc.format	application/pdf	es
dc.format.extent	278 p.	es
dc.language.iso	spa	es
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.title	Técnicas avanzadas de predicción y optimización aplicadas a sistemas de potencia	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/doctoralThesis	es
dcterms.identifier	https://ror.org/03yxnpp24
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	es
dc.rights.accessRights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es
dc.contributor.affiliation	Universidad de Sevilla. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos	es

Ficheros	Tamaño	Formato	Ver	Descripción
Troncoso Lora, Alicia.pdf	11.23Mb	[PDF]	Ver/Abrir

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