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Tesis Doctoral
Técnicas avanzadas de predicción y optimización aplicadas a sistemas de potencia
dc.contributor.advisor | Riquelme Santos, José Cristóbal | es |
dc.contributor.advisor | Martínez Ramos, José Luis | es |
dc.creator | Troncoso Lora, Alicia | es |
dc.date.accessioned | 2020-08-24T14:45:50Z | |
dc.date.available | 2020-08-24T14:45:50Z | |
dc.date.issued | 2004-07 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11441/100376 | |
dc.description.abstract | Esta tesis está enmarcada básicamente dentro de dos campos de investigación, la minería de datos y la optimización. Principalmente tiene un carácter aplicado, ya que se han investigado tanto técnicas de predicción como de optimización con el objetivo de ser aplicadas a problemas que aparecen en el campo de Ingeniería Eléctrica. No obstante, los algoritmos desarrollados se podrán aplicar a problemas similares en futuras líneas de investigación. | es |
dc.format | application/pdf | es |
dc.format.extent | 278 p. | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.title | Técnicas avanzadas de predicción y optimización aplicadas a sistemas de potencia | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | es |
dcterms.identifier | https://ror.org/03yxnpp24 | |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.contributor.affiliation | Universidad de Sevilla. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos | es |
Ficheros | Tamaño | Formato | Ver | Descripción |
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Troncoso Lora, Alicia.pdf | 11.23Mb | [PDF] | Ver/ | |