Aplicación del Razonamiento Semicualitativo al modelado y análisis de sistemas económicos

Abstract

Generalmente, el uso de modelos para el estudio y análisis de sistemas económicos y de otras disciplinas, tienen en cuenta solamente el conocimiento cuantitativo, ignorándonse el conocimiento cualitativo, que sin embargo parece conveniente considerarlo, con el objetivo de obtener mejores conclusiones. Este conocimiento cualitativo comprende conceptos como ""alto", "muy negativo", "poco valioso", "monótono creciente", etc., y símbolos como ����� y Estos elementos ya se usan implícitamente en diferentes tareas de diseño o diagnóstico, pues en la parte del análisis de una tarea de diseño, se deducen muchas relaciones entre los parámetros de un proceso. En este trabajo se presenta una nueva metodología para integrar el conocimiento cualitativo y cuantitativo que se tiene de los sistemas, y en particular en los sistemas econóomicos, con el objeto de responder a determinadas preguntas. Se adopta una aproximación muy usada en la práctica para la representación de los conceptos cualitativos, que es mediante intervalos cerrados reales, que ha sido ampliamente aceptada en el área de la Inteligencia Artificial. Un lenguaje de modelado permite especificar los conceptos tanto cualitativo como cuantitativo del modelo y mediante las correspondientes reglas de transformación de la semántica del lenguaje se obtiene un problema de satisfacción de restricciones numérico. Para obtener las conclusiones, hemos desarrollado algoritmos que tratan el problema primeramente de forma simbóolica y después en forma numérica. Los resultados obtenidos que son intervalos reales cerrados pueden convertirse en respuestas cualitativas a través de la interpretación lingüística correspondiente. Finalmente, las capacidades de estas técnicas se ilustran en diferentes modelos económicos mostrando resultados muy satisfactorios.