Ponencia
Resource-based lexical approach to TWEET-NORM task
Título alternativo | Aproximación léxica basada en recursos para la tarea TWEET-NORM |
Autor/es | Cotelo Moya, Juan Manuel
Cruz Mata, Fermín Troyano Jiménez, José Antonio |
Departamento | Universidad de Sevilla. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos |
Fecha de publicación | 2013 |
Fecha de depósito | 2020-08-05 |
Publicado en |
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ISBN/ISSN | 1613-0073 |
Resumen | This paper proposes a resource-based lexical approach for addressing the
TWEET-NORM task. The proposed system exposes a simple but extensible modular
architecture in which each analysis module independently proposes ... This paper proposes a resource-based lexical approach for addressing the TWEET-NORM task. The proposed system exposes a simple but extensible modular architecture in which each analysis module independently proposes correction candidates for each OOV word. Each one of these analysis modules tries to address a specific problem and each one works in a very different way. The resources are used as the main component for the OOV detection system and they works as support for the validation and filtering of candidates. Este artículo propone una aproximación léxica basada en recursos para abordar la tarea TWEET-NORM. El sistema presenta una arquitectura modular sencilla pero extensible en la cual cada módulo de análisis propone candidatos ... Este artículo propone una aproximación léxica basada en recursos para abordar la tarea TWEET-NORM. El sistema presenta una arquitectura modular sencilla pero extensible en la cual cada módulo de análisis propone candidatos para cada palabra OOV de forma independiente. Cada uno de estos módulos de análisis intenta abordar una problemática específica y cada uno opera de forma muy distinta. Los recursos se usan como base fundamental del sistema de detección de OOVs y como apoyo para la validación y filtrado de candidatos. |
Cita | Cotelo Moya, J.M., Cruz Mata, F. y Troyano Jiménez, J.A. (2013). Resource-based lexical approach to TWEET-NORM task. En Tweet-Norm 2013: Tweet Normalization Workshop co-located with 29th Conference of the Spanish Society for Natural Language Processing (SEPLN 2013) (20-24), Madrid, España: CEUR-WS.Org. |
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Resource-based Lexical Approach.pdf | 293.8Kb | [PDF] | Ver/ | |