idUS - Perfil del autor: Vega Márquez, Belén

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Nombre	Vega Márquez, Belén
Departamento	Lenguajes y Sistemas Informáticos
Área de conocimiento	Lenguajes y Sistemas Informáticos
Categoría profesional	Profesora Ayudante Doctora
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Ponencia Desarrollo de habilidades en programación a través de proyectos individuales: potenciando la autonomía y la creatividad del estudiante Vega Márquez, Belén; Pontes Balanza, Beatriz; Luna Romera, José María (2024) La educación en programación informática ha experimentado una transformación radical en los últimos años. Esta evolución ...
Capítulo de Libro Desarrollo de habilidades en programación a través de proyectos individuales: Potenciando la autonomía y la creatividad del estudiante. Vega Márquez, Belén; Pontes Balanza, Beatriz; Luna Romera, José María (Dykinson, 2024) La educación en programación informática ha experimentado una transformación radical en los últimos años. Esta evolución ...
Ponencia Association Rule Analysis of Student Satisfaction Surveys for Teaching Quality Evaluation Jiménez Navarro, Manuel Jesús; Vega Márquez, Belén; Luna Romera, José María; Carranza García, Manuel; Martínez Ballesteros, María del Mar (Springer Link, 2023) The quality of university teaching is essential for the success of students and the academic excellence of an educational ...
Artículo Comparing artificial intelligence strategies for early sepsis detection in the ICU: an experimental study Solís García, Javier; Vega Márquez, Belén; Nepomuceno Chamorro, Juan Antonio; Riquelme Santos, José Cristóbal; Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Ángeles (Springer, 2023) Sepsis is a life-threatening condition whose early recognition is key to improving outcomes for patients in intensive care ...
Tesis Doctoral Metodología ensemble para clasificación ordinal y aplicación en el control de calidad del aceite de oliva Vega Márquez, Belén; Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Ángeles; Rubio Escudero, Cristina (2022) A día de hoy nos encontramos ante un nuevo paradigma que está revolucionando completamente la forma en la que vemos las ...
Artículo Guidelines to build PLS-DA chemometric classification models using a GC-IMS method: Dry-cured ham as a case of study Martín Gómez, Andrés; Rodríguez Hernández, Pablo; Cardador, María José; Vega Márquez, Belén; Rodríguez Estévez, Vicente; Arce, Lourdes (ScienceDirect, 2022) The number of representative samples to build a calibration model plays a major role in the success of chemometric models ...
Artículo Generation of synthetic data with Conditional Generative Adversarial Networks Vega Márquez, Belén; Rubio Escudero, Cristina; Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Ángeles (Oxford University Press, 2022) The generation of synthetic data is becoming a fundamental task in the daily life of any organization due to the new ...
Artículo OCEAn: Ordinal classification with an ensemble approach Vega Márquez, Belén; Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Ángeles; Rubio Escudero, Cristina; Riquelme Santos, José Cristóbal (Elsevier, 2021) Generally, classification problems catalog instances according to their target variable with out considering the relation ...
Artículo Use of Deep Learning Architectures for Day-Ahead Electricity Price Forecasting over Different Time Periods in the Spanish Electricity Market Vega Márquez, Belén; Rubio Escudero, Cristina; Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Ángeles; Arcos Vargas, Ángel (MDPI, 2021) The importance of electricity in people’s daily lives has made it an indispensable commodity in society. In electricity ...
Artículo Deep Learning Techniques to Improve the Performance of Olive Oil Classification Vega Márquez, Belén; Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Ángeles; Jurado Campos, Natividad; Rubio Escudero, Cristina (Frontiers Editorial, 2020) The olive oil assessment involves the use of a standardized sensory analysis according to the “panel test” method. However, ...
Artículo Using prior knowledge in the inference of gene association networks Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Ángeles; Nepomuceno Chamorro, Juan Antonio; Galván Rojas, José Luis; Vega Márquez, Belén; Rubio Escudero, Cristina (Springer, 2020) Traditional computational techniques are recently being improved with the use of prior biological knowledge from open ...
Ponencia Convolutional Neural Networks for Olive Oil Classification Vega Márquez, Belén; Carminati, Andrea; Jurado Campos, Natividad; Martín Gómez, Andrés; Arce Jiménez, Lourdes; Rubio Escudero, Cristina; Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Ángeles (Springer, 2019) The analysis of the quality of olive oil is a task that is hav-ing a lot of impact nowadays due to the large frauds that ...
Ponencia Creation of Synthetic Data with Conditional Generative Adversarial Networks Vega Márquez, Belén; Rubio Escudero, Cristina; Riquelme Santos, José Cristóbal; Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Ángeles (Springer, 2019) The generation of synthetic data is becoming a fundamental task in the daily life of any organization due to new protection ...