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Listar Tesis (Arquitectura y Tecnología de Computadores) por autor "Jiménez Fernández, Ángel Francisco"
Mostrando ítems 1-7 de 7
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Tesis Doctoral
Una aportación a los sistemas de procesamiento de la información basados en modelos neuronales pulsantes
Cerezuela Escudero, Elena (2015-07-17)En este trabajo se propone e implementa un nuevo sistema de reconocimiento de sonidos basado en una cóclea artificial ...
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Tesis Doctoral
Una aportación al procesado neuromórfico de audio basado en modelos pulsantes. Desde la cóclea a la percepción auditiva
Miró Amarante, María Lourdes (2013-07-12)El objetivo principal de esta tesis es abordar un nuevo sistema de procesado neuromórfico de audio basado en la representación ...
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Tesis Doctoral
Diseño y evaluación de sistemas de control y procesamiento de señales basados en modelos neuronales pulsantes
Jiménez Fernández, Ángel Francisco (2010)A lo largo del presente trabajo hemos propuesto, diseñado, implementado, simulado, y analizado diversos mecanismos para ...
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Tesis Doctoral
Evaluación y análisis de una aproximación a la fusión sensorial neuronal mediante el uso de sensores pulsantes de visión / audio y redes neuronales de convolución
Ríos Navarro, José Antonio (2017-07-19)En este trabajo se pretende avanzar en el conocimiento y posibles implementaciones hardware de los mecanismos de Deep ...
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Tesis Doctoral
Neuromorphic audio processing through real-time embedded spiking neural networks.
Domínguez Morales, Juan Pedro (2018-12-03)In this work novel speech recognition and audio processing systems based on a spiking artificial cochlea and neural networks ...
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Tesis Doctoral
Neuromorphic auditory computing: towards a digital, event-based implementation of the hearing sense for robotics
Gutiérrez Galán, Daniel (2022-09-23)In this work, it is intended to advance on the development of the neuromorphic audio processing systems in robots through ...
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Tesis Doctoral
Neuromorphic deep convolutional neural network learning systems for FPGA in real time
Tapiador Morales, Ricardo (2019-12-13)Deep Learning algorithms have become one of the best approaches for pattern recognition in several fields, including ...