idUS
Depósito de Investigación
Universidad de Sevilla
| | | |
  • Español
Login | Contact | Help | Biblioteca US |
  • Español
 
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Browse

All of idUSCommunities and CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsFunding agenciesAward-winning thesesAuthor profiles USThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsFunding agencies

Services

My AccountLoginDeposit your workApplication to deposit in idUSRequest the deposit to the LibraryMore info

Discover

AuthorRiquelme Santos, José Cristóbal (4)Aguilar Ruiz, Jesús Salvador (2)Giráldez Rojo, Raúl (1)Mateos García, Daniel (1)Ruiz Sánchez, Roberto (1)Toro Bonilla, Miguel (1)Subject
Aprendizaje automático (4)
Algoritmos (2)Informática (1)Redes neuronales (Informática) (1)Sistemas, Análisis de (1)... View MoreDate Issued2010 - 2013 (1)2000 - 2009 (2)1996 - 1999 (1)Has file(s)Yes (4)

Policies

Institutional statementBerlin DeclarationidUS Policies

Gatherers

RecolectaOpenAIRE
HispanaEuropeana
Google AcadémicoBase
OAIsterCORE
DART-Europe E-theses PortalLA Referencia

Links of interest

Sherpa/RomeoDulcinea
OpenDOARCreative Commons

Share

 
Search 
  •   idUS
  • Trabajos Académicos
  • Tesis Doctorales
  • Lenguajes y Sistemas Informáticos
  • Search
  •   idUS
  • Trabajos Académicos
  • Tesis Doctorales
  • Lenguajes y Sistemas Informáticos
  • Search

Search

Show Advanced FiltersHide Advanced Filters

Filters

Use filters to refine the search results.

Now showing items 1-4 of 4

  • Sort Options:
  • Relevance
  • Title Asc
  • Title Desc
  • Issue Date Asc
  • Issue Date Desc
  • Results Per Page:
  • 5
  • 10
  • 20
  • 40
  • 60
  • 80
  • 100
PhD Thesis
Icon

Obtención de información cualitativa a partir de datos cuantitativos Aplicación al análisis de sistemas complejos 

Riquelme Santos, José Cristóbal (1996)
PhD Thesis
Icon

Heurísticas de selección de atributos para datos de gran dimensionalidad 

Ruiz Sánchez, Roberto (2006)
Esta tesis doctoral se enmarca en el campo del aprendizaje automático y aborda uno de sus principales problemas, como es el identificar un conjunto representativo de atributos para construir un modelo de clasificación. El ...
PhD Thesis
Icon

Ponderación local evolutiva de la regla kNN 

Mateos García, Daniel (2013)
En la literatura, existen numerosas técnicas para mejorar el rendimiento de la regla de los k vecinos más cercanos (en ingles, k Nearest Neighbours o kNN). Caben destacar aquellas que se centran en la selección del número ...
PhD Thesis
IconIcon

Mejoras en eficiencia y eficacia de algoritmos evolutivos para aprendizaje supervisado 

Giráldez Rojo, Raúl (2004)
Los algoritmos evolutivos conforman una de las más importantes familias de modelos computacionales con aplicación en el campo del aprendizaje automático, cuya validez y efectividad han sido ampliamente estudiada en la ...
  • About idUS
  • Deposit your work
  • Services
  • Distribution License
  • FAQS
  • idUS in figures
Universidad de Sevilla
  • idUS is a DSpace implementation and is managed by Biblioteca de la Universidad de Sevilla.
  • Last update: 20 April 2022.
Contact  |  Help
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional License.
Creative Commons LicenseLevel AA conformance, W3C WAI Web Content Accessibility Guidelines 2.0Logo Crue
Copyright © 2015. idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla.
     

     

    This website only uses cookies for technical purposes, it does not receive or transfer personal data from users without their consent.  More information.

    Accept