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Mostrando ítems 1-10 de 44
Artículo
Ampliación automática de corpus mediante la colaboración de varios etiquetadores
(Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN), 2006)
La disponibilidad de grandes corpus con texto etiquetado es un aspecto esencial en muchas tareas del procesamiento del lenguaje natural. El esfuerzo que se requiere para etiquetar manualmente este gran número de frases ...
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Two deep learning approaches to forecasting disaggregated freight flows: convolutional and encoder–decoder recurrent
(Springer, 2021)
Time series forecasting of disaggregated freight flow is a key issue in decision-making by port authorities. For this purpose and to test new deep learning techniques we have selected seven time series of imported goods ...
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Machine learning regression to boost scheduling performance in hyper-scale cloud-computing data centres
(Elsevier, 2022)
Data centres increase their size and complexity due to the increasing amount of heterogeneous work loads and patterns to be served. Such a mix of various purpose workloads makes the optimisation of resource management ...
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Una aproximación al uso de word embeddings en una tarea de similitud de textos en español
(Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN), 2016)
En este trabajo mostramos cómo una representación vectorial de palabras basada en word embeddings puede ayudar a mejorar los resultados en una tarea de similitud semántica de textos. Para ello hemos experimentado con dos ...
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Known by Who We Follow: A Biclustering Application to Community Detection
(IEEE Computer Society, 2020)
The detection of communities in social networks is a task with multiple applications both in research and in sectors such as marketing and politics among others. In this paper, we address the task of detecting on-line ...
Artículo
Análisis de los sistemas virtuales de formación colaborativos
(Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED), 2008)
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Building layered, multilingual sentiment lexicons at synset and lemma levels
(Elsevier, 2014)
Many tasks related to sentiment analysis rely on sentiment lexicons, lexical resources containing information about the emotional implications of words (e.g., sentiment orientation of words, positive or negative). In ...
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Cross-domain polarity classification using a knowledge-enhanced meta-classifier
(Elsevier, 2015)
Current approaches to single and cross-domain polarity classification usually use bag of words, n-grams or lexical resource-based classifiers. In this paper, we propose the use of meta-learning to combine and enrich those ...
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‘Long autonomy or long delay?’ The importance of domain in opinion mining
(Elsevier, 2013)
Nowadays, people do not only navigate the web, but they also contribute contents to the Internet. Among other things, they write their thoughts and opinions in review sites, forums, social networks, blogs and other ...
Artículo
TextRank como motor de aprendizaje en tareas de etiquetado
(Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN), 2006)
Este trabajo trata de cómo adaptar el método TextRank para que funcione de manera supervisada. TextRank es un método basado en grafos que aplica las ideas de PageRang al PLN. Nuestra principal aportación es la definición ...