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Una aproximación al uso de word embeddings en una tarea de similitud de textos en español
(Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural, 2016)
En este trabajo mostramos cómo una representación vectorial de palabras basada en word embeddings puede ayudar a mejorar los resultados en una tarea de similitud semántica de textos. Para ello hemos experimentado con dos ...
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Integración de técnicas basadas en modelos para la determinación de la diagnosis mínima de un sistema
(Asociación Española para la Inteligencia Artificial (AEPIA), 2006)
Actualmente son dos las comunidades que trabajan en la diagnosis basada en modelos, FDI y DX. Aunque sus investigaciones se desarrollan en paralelo, suelen trabajar por separado. Este trabajo propone una integración de las ...
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Revisando el reconocedor con prefijo válido para TAGS de Schabes
(Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural, 1999-09)
Garantizar la calidad del prefijo válido en el reconocimiento de lenguajes para Gramáticas de Adjunción de Árboles (TAG, Tree Adjoining Grammars) supone una dificultad añadida en la definición de reconocedores. El reconocedor ...
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TEX: An efficient and effective unsupervised Web information extractor
(ScienceDirect, 2013-02)
The World Wide Web is an immense information resource. Web information extraction is the task that transforms human friendly Web information into structured information that can be consumed by auto mated business processes. ...
Informe
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Predictive Monitoring of Business Processes: A Survey
(IEEE Computer Society, 2018)
Nowadays, process mining is becoming a growing area of interest in business process management (BPM). Process mining consists in the extraction of information from the event logs of a business process. From this information, ...
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An Integrated Framework for Simulation-based Software Process Improvement
(Wiley, 2004)
In this paper we present an integrated framework for software process improvement according to CMM. The framework is double-integrated. First, it is based on the systematic integration of dynamic modules to build ...
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BIGOWL4DQ: Ontology-driven approach for Big Data quality meta-modelling, selection and reasoning
(Elsevier B.V., 2024)
Data quality should be at the core of many Artificial Intelligence initiatives from the very first moment in which data is required for a successful analysis. Measurement and evaluation of the level of quality are crucial ...
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An MDA Proposal To Integrate the Measurement Lifecycle Into the Process Lifecycle
(River Publishers, 2021-10-22)
Measuring the Software Development Process (SDP) supports organizations in their endeavor to understand, manage, and improve their development processes and projects. In the last decades, the SDP has evolved to meet the ...
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Diagnosis basada en modelos polinómicos usando técnicas simbólicas
(Asociación Española para la Inteligencia Artificial, 2001)
La detección y diagnosis del funcionamiento anómalo de mecanismos son importantes debido a las actuales demandas económicas y medio ambientales que las empresas requieren para permanecer en los mercados competitivos. ...