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Mostrando ítems 1-10 de 18
Ponencia
MOPNAR-BigData: un diseño MapReduce para la extracción de reglas de asociación cuantitativas en problemas de big data
(Asociación Española de Inteligencia Artificial, 2015-11)
El término big data se ha extendido rápidamente en el área de la minera de datos debido a que las grandes cantidades de datos que se generan hoy en da no pueden ser procesadas o analizadas por las técnicas tradicionales ...
Artículo
Benchmarking real-time vehicle data streaming models for a smart city
(Elsevier, 2017)
The information systems of smart cities offer project developers, institutions, industry and experts the possibility to handle massive incoming data from diverse information sources in order to produce new information ...
Ponencia
Análisis Big Data para la Respuesta a la Demanda en el Mercado Eléctrico
(Asociación Española para la Inteligencia Artificial (AEPIA), 2018)
El modelo de negocio tradicional de las compañías energéticas está cambiando los últimos años. La introducción de los contadores inteligentes ha conll evado un aumento exponencial del volumen de datos disponibles, y su ...
Artículo
MRQAR: A generic MapReduce framework to discover quantitative association rules in big data problems
(Elsevier, 2018)
Many algorithms have emerged to address the discovery of quantitative association rules from datasets in the last years. However, this task is becoming a challenge because the processing power of most existing techniques ...
Ponencia
FABIOLA: Towards the resolution of constraint optimization problems in big data environment
(Association for Information Systems (AIS), 2017)
The optimization problems can be found in several examples within companies, such as the minimization of the production costs, the faults produced, or the maximization of customer loyalty. The resolution of them is a ...
Ponencia
Entity Identity Reconciliation based Big Data Federation A MDE approach
(Association for Information Systems (AIS), 2015)
“Information is power” is a sentence attributed to Francis Bacon that acquired a high important in the current era of the information. However, too much information can be a negative aspect. The term of “Infoxication” ...
Artículo
External clustering validity index based on chi-squared statistical test
(Elsevier, 2019)
Clustering is one of the most commonly used techniques in data mining. Its main goal is to group objects into clusters so that each group contains objects that are more similar to each other than to objects in other ...
Artículo
An approach to validity indices for clustering techniques in Big Data
(Springer, 2018)
Clustering analysis is one of the most used Machine Learning techniques to discover groups among data objects. Some clustering methods require the number of clus ters into which the data is going to be partitioned. There ...
Tesis Doctoral
New internal and external validation indices for clustering in Big Data
(2019-10-17)
Esta tesis, presentada como un compendio de artículos de investigación, analiza el concepto de índices de validación de clustering y aporta nuevas medidas de bondad para conjuntos de datos que podrían considerarse Big Data ...
Ponencia
Un Recorrido por los Principales Proveedores de Servicios de Machine Learning y Predicción en la Nube
(Sociedad de Ingeniería de Software y Tecnologías de Desarrollo de Software (SISTEDES), 2018)
Los medios tecnológicos para el consumo, producción e intercambio de información no hacen más que aumentar cada día que pasa. Nos encontramos envueltos en el fenómeno Big Data, donde ser capaces de analizar esta informa ...