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Mostrando ítems 1-6 de 6
Artículo
Improving SVM classification on imbalanced datasets by introducing a new bias.
(Springer US, 2017)
Support Vector Machine (SVM) learning from imbalanced datasets, as well as most learning machines, can show poor performance on the minority class because SVMs were designed to induce a model based on the overall error. ...
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Generative adversarial networks for anonymized healthcare of lung cancer patients
(MDPI, 2021)
The digital twin in health care is the dynamic digital representation of the patient’s anatomy and physiology through computational models which are continuously updated from clinical data. Furthermore, used in combination ...
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Máquinas l-SVCR con salidas probabilísticas
(Sociedad Iberoamericana de Inteligencia Artificial, 2002)
En este trabajo se presenta una máquina l-SVCR (l-clases Support Vector Machine con restricciones de Clasificación y Regresión) basada en la teoría de aprendizaje estadístico, introducida en [AC01], la cual ha sido modificada ...
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Statistical validation of synthetic data for lung cancer patients generated by using generative adversarial networks
(MDPI, 2022)
The development of healthcare patient digital twins in combination with machine learning technologies helps doctors in therapeutic prescription and in minimally invasive intervention procedures. The confidentiality of ...
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Sobre núcleos, distancias y similitudes entre intervalos
(Sociedad Iberoamericana de Inteligencia Artificial, 2004)
Existe un buen número de aplicaciones en las que la información a codificar viene expresada en forma de un intervalo de valores. Esto sucede, en especial, cuando se intentan procesar los datos por predicción a un cierto ...