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Mostrando ítems 1-9 de 9
Artículo
Criterio para detectar outliers en poblaciones normales bivarientes
(Springer, 1984-01-01)
Damos un procedimiento de detecci6n de outliers para muestras procedentes de poblaciones normales bivariantes, que viene dado por el cuadrado de la distancia entre matrices de sumas de cuadrados y sumas de productos de ...
Artículo
Modelización estadística de la suerte de varas
(Fundación de Estudios Taurinos, 2010)
Artículo
Local influence on the general linear model
(Indian Statistical Institute, 1998)
We study the Local Influence on the General Linear Model with a perturbation scheme in the variance-covariance matrix of the random errors. The comparison of the results obtained and the conditional bias have been used to ...
Artículo
Análisis de sensibilidad en el muestreo en poblaciones finitas
(Universidad de Salamanca, 2000)
Las conclusiones de un análisis estadístico dependen en gran medida de las hipótesis de partida, en general expresadas en términos de un modelo, y de las observaciones experimentales. Esta dependencia motiva la necesidad ...
Artículo
Un modelo estocástico para la suerte de varas en una feria taurina
(Fundación de Estudios Taurinos, 2008)
Artículo
Criterio de detección de outliers en modelos probabilísticos tipo Pareto
(Instituto Nacional de Estadística, 1982)
Partiendo de una población tipo Pareto con origen de rentas H conocido, se encuentra un criterio para detección de outliers. Se estudia a continuación el caso de origen de rentas desconocido, dándose al final un criterio ...
Artículo
e-Encuestas Probabilísticas II. Los Métodos de Muestreo Probabilístico
(Instituto Nacional de Estadística, 2002)
En este trabajo se aborda fundamentalmente el estudio de las encuestas que utilizan la herramienta de Internet para su realización. En concreto su objetivo se centra en el planteamiento y desarrollo de diseños muestrales ...
Artículo
Reduced bootstrap for the median
(Academia Sinica (Institute of Statistical Science), 2004-10)
In this paper we study a modified bootstrap that consists of only considering those bootstrap samples satisfying k1 ≤ νn ≤ k2, for some 1 ≤ k1 ≤ k2 ≤ n, where νn is the number of distinct original observations in the ...
Artículo
Influence Analysis on Discriminant Coordinates
(Taylor & Francis, 2011-03-16)
Discriminant analysis (DA), particularly Discriminant Coordinates (DC), is broadly applied in the scientific literature and included in many statistical software packages. DC is used to analyze biomedical data, especially ...