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NombreGarcía Hernández, Alién
DepartamentoMétodos de Investigación y Diagnóstico en Educación
Área de conocimientoMétodos de Investigación y Diagnóstico en Educación
Categoría profesionalAcceso Margarita Salas
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Design and validation of a questionnaire to assess student satisfaction with mathematics study materials

González Ramírez, Teresa; García Hernández, Alién (Modestum Publishing Ltd, 2021-10-04)
This paper shows the design and validation of a questionnaire aimed at college students to assess their satisfaction level ...
Artículo
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El engagement en la educación virtual: experiencias durante la pandemia COVID-19

Estrada Molina, Odiel; Fuentes Cancell, Dieter Reynaldo; García Hernández, Alién (Universidade Federal de Minas Gerais - Pro-Reitoria de Pesquisa, 2021-06-28)
Los cursos virtuales son alternativas educativas que contribuyen a la formación permanente de los profesionales. Lograr ...
Tesis Doctoral
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Diseño y evaluación del impacto de un e-textbook en el engagement hacia el aprendizaje de la Matemática Discreta

González Ramírez, Teresa; García Hernández, Alién (2020-12-17)
El aprendizaje de la matemática es de vital importancia para la formación de profesionales de diversas ramas. Investigaciones ...
Artículo
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El rendimiento académico en matemáticas discretas: un estudio predictivo

García Hernández, Alién; González Ramírez, Teresa (Facultad de Educación. Universidad de Matanzas, 2020-01-01)
Esta investigación tiene como objetivo identificar variables predictivas asociadas al rendimiento académico en Matemáticas ...
Ponencia
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Construction and validation of a questionnaire to assess student satisfaction with mathematics learning materials

García Hernández, Alién; González Ramírez, Teresa (2018-01-01)
Mathematics is an essential branch for the scientific development and its study is mandatory in most university degrees. ...
Ponencia
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Design and assessment of the impact of an e-textbook in the engagement towards the learning of Discrete Mathematics

González Ramírez, Teresa; García Hernández, Alién (The Association for Computing Machinery, 2017-01-01)