NombreSáiz Castillo, Álvaro
DepartamentoFísica Atómica, Molecular y Nuclear
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Categoría profesionalPROYECTOS MINECO
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Nuclear Physics in the Era of Quantum Computing andQuantum Machine Learning

García Ramos, José Enrique; Sáiz Castillo, Álvaro; Arias Carrasco, José Miguel; Lamata Manuel, Lucas; Pérez Fernández, Pedro (Wiley, 2024)
In this paper, the application of quantum simulations and quantum machine learning is explored to solve problems in ...
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Digital-analog quantum computation with arbitrary two-body Hamiltonians

García de Andoin, Mikel; Sáiz Castillo, Álvaro; Pérez Fernández, Pedro; Lamata Manuel, Lucas; Oregi, Izaskun; Sanz, Mikel (American Physical Society, 2024)
Digital-analog quantum computing is a computational paradigm which employs an analog Hamiltonian resource together with ...
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Digital quantum simulation of an extended Agassi model: Using machine learning to disentangle its phase-diagram

Sáiz Castillo, Álvaro; García Ramos, José Enrique; Arias Carrasco, José Miguel; Lamata Manuel, Lucas; Pérez Fernández, Pedro (American Physical Society, 2022)
A digital quantum simulation for the extended Agassi model is proposed using a quantum platform with eight trapped ions. ...