NameGutiérrez Reina, Daniel
DepartmentIngeniería Electrónica
Knowledge areaTecnología Electrónica
Professional categoryProfesor Titular de Universidad
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A comparative study of machine learning and deep learning algorithms for padel tennis shot classification

Cartes Domínguez, Guillermo; Franco Álvarez, Evelia; Tapia Córdoba, Alejandro; Gutiérrez Reina, Daniel (Springer, 2023)
Data processing in sports is a phenomenon increasingly present at all levels, from professionals in search of tools to ...
Master's Final Project
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Aprendizaje por Refuerzo Profundo Aplicado al Patrullaje Informativo Multiagente en Escenarios Hidrológicos

Seck Diop, Dame; Gutiérrez Reina, Daniel; Yanes Luis, Samuel (2023)
En este proyecto de fin de carrera, se presenta la implementación de un algoritmo de Aprendizaje por Refuerzo Profundo ...
Master's Final Project
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Diseño de un sistema electrónico para recolección de datos de golpes en pádel

Cruz Luque, Mario; Gutiérrez Reina, Daniel (2023)
El sector del deporte debe evolucionar y adaptarse a los avances tecnológicos actuales. Esto implica la integración de ...
Master's Final Project
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Monitorización de la calidad del agua: estudio, calibración y validación del dispositivo Smart Water a bordo de un ASV

Roldán Revuelta, Alicia; Toral, S. L.; Gutiérrez Reina, Daniel (2023)
Durante el desarrollo de este proyecto se han descrito las diferentes fases de las que se compone el proceso de monitorización ...
Final Degree Project
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Comparación de Algoritmos de Aprendizaje Automático para la Clasificación de Golpes y Niveles de Pádel: Ensamble de Clasificadores

Gómez Vázquez, David; Gutiérrez Reina, Daniel (2023)
Actualmente, la inclusión de la tecnología para la mejora en el ámbito deportivo es un hecho. Además, el uso de la ...
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Censored deep reinforcement patrolling with information criterion for monitoring large water resources using Autonomous Surface Vehicles

Yanes Luis, Samuel; Gutiérrez Reina, Daniel; Toral, S. L. (Elsevier, 2023)
Monitoring and patrolling large water resources is a major challenge for nature conservation. The problem of acquiring ...
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AquaHet-PSO: An Informative Path Planner for a Fleet of Autonomous Surface Vehicles with Heterogeneous Sensing Capabilities based on Multi-Objective PSO

Ten Kathen, Micaela Jara; Peralta Samaniego, Federico; Jurado Flores, Isabel; Gutiérrez Reina, Daniel (Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2023)
The importance of monitoring and evaluating the quality of water resources has significantly grown over time. To achieve ...
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Optimizing the Layout of Run-of-River Powerplants Using Cubic Hermite Splines and Genetic Algorithms

Tapia Córdoba, Alejandro; Millán Gata, Pablo; Gutiérrez Reina, Daniel (MDPI, 2022)
Despite the clear advantages of mini hydropower technology to provide energy access in remote areas of developing countries, ...
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IoT-Cloud-Based Smart Healthcare Monitoring System for Heart Disease Prediction via Deep Learning

Nancy, A. Angel; Ravindran, Dakshanamoorthy; Raj Vincent, P. M. Durai; Srinivasan, Kathiravan; Gutiérrez Reina, Daniel (MDPI, 2022)
The Internet of Things confers seamless connectivity between people and objects, and its confluence with the Cloud improves ...
PhD Thesis
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Intelligent Online Water Quality Monitoring through multiple Autonomous Surface Vehicles using the Bayesian Optimization Framework

Peralta Samaniego, Federico; Gutiérrez Reina, Daniel; Toral, S. L. (2022)
Monitoring water resources and their quality is an activity that is gaining more importance over the years. Efficient and ...
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Distributed Secure Computing for Smart Mobile IoT Networks [Editorial]

Sharma, Vishal; Gutiérrez Reina, Daniel; Li, Zengpeng; Srinivasan, Kathiravan; Sharma, Navuday; Karar, Vinod (Hindawi, 2022)
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An evolutionary multi-objective path planning of a fleet of ASVs for patrolling water resources

Yanes Luis, Samuel; Peralta Samaniego, Federico; Tapia Córdoba, Alejandro; Rodríguez del Nozal, Álvaro; Toral, S. L.; Gutiérrez Reina, Daniel (Elsevier, 2022)
The rapid increase of human activities with direct influence on the environment has motivated the global awareness of the ...
Final Degree Project
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Aplicación de algoritmos Deep Policy Iteration en vehículos acuáticos para el patrullaje autónomo de escenarios medioambientales

Jurado Polvillo, José María; Gutiérrez Reina, Daniel; Yanes Luis, Samuel (2022)
En este trabajo se ha realizado un estudio de la implantación de la metodología Deep Reinforcement Learning, específicamente ...
Final Degree Project
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Deep Reinforcement Learning para la cobertura y patrullaje informativo en escenarios hidrológicos parcialmente observables

Seck Diop, Dame; Gutiérrez Reina, Daniel; Yanes Luis, Samuel (2022)
En este trabajo se lleva a cabo la supervisión y monitorización de la contaminación del lago Ypacaraí mediante vehículos ...
Master's Final Project
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Desarrollo de la unidad central de un sistema de sellado electrónico

Rodríguez Atienza, Francisco Javier; Gutiérrez Reina, Daniel (2022)
La empresa MONTREL S.A. consta de un Sistema de Sellado Electrónico de camiones cisterna implantado hace ya algo más de ...
Master's Final Project
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Comparación de algoritmos para la predicción de demanda del número de vehículos de una empresa logística

Medrano Avedillo, F. Javier; Gutiérrez Reina, Daniel (2022)
La inteligencia artificial, el análisis de datos y el aprendizaje automático están cada vez más presentes y con un mayor ...
Final Degree Project
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Comparación de Algoritmos de Aprendizaje Automático para la Clasificación de Golpes de Padel: Dominio Temporal versus Frecuencial

Martínez Valerio, Claudia; Gutiérrez Reina, Daniel (2022)
El pádel es un deporte que está comenzando a tomar una gran relevancia en la sociedad actual. Sin embargo, existe una ...
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Detection of Planting Systems in Olive Groves Based on Open-Source, High-Resolution Images and Convolutional Neural Networks

Martínez Ruedas, Cristina; Yanes Luis, Samuel; Díaz Cabrera, Juan Manuel; Gutiérrez Reina, Daniel; Linares Burgos, Rafael; Castillejo González, Isabel Luisa (MDPI, 2022)
This paper aims to evaluate whether an automatic analysis with deep learning convolutional neural networks techniques offer ...
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Time Efficient Unmanned Aircraft Systems Deployment in Disaster Scenarios Using Clustering Methods and a Set Cover Approach

Mahoro Ntwari, Donald; Gutiérrez Reina, Daniel; Toral, S. L.; Tawfik, Hissam (MDPI, 2021)
Unmanned aircraft, which are more commonly known as drones, are nowadays extensively used in an ever increasing set of ...
Master's Final Project
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Comparación de algoritmos de aprendizaje automático para clasificación de golpes de pádel

Cartes Domínguez, Guillermo; Gutiérrez Reina, Daniel; Tapia Córdoba, Alejandro; Franco Álvarez, Evelia (2021)
El procesamiento de datos en la práctica deportiva es un hecho cada vez más presente a todos los niveles, desde profesionales ...
Final Degree Project
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Sistema de detección y clasificación de obstáculos para JetBot basado en redes neuronales

Mendoza Barrionuevo, Alejandro; Gutiérrez Reina, Daniel (2021)
Este proyecto pretende abordar la creación de un modelo de red neuronal capaz de detectar y clasificar objetos. Para ello ...
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A Bayesian Optimization Approach for Multi-Function Estimation for Environmental Monitoring Using an Autonomous Surface Vehicle: Ypacarai Lake Case Study

Peralta, Federico; Gutiérrez Reina, Daniel; Toral, S. L.; Arzamendia, Mario; Gregor, Derlis (MDPI, 2021)
Bayesian optimization is a sequential method that can optimize a single and costly objective function based on a surrogate ...
Master's Final Project
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Sistema de medida de calidad del agua mediante Pycom Fipy y sensores comerciales

Torres Romero, Marcos; Gutiérrez Reina, Daniel (2021)
En el presente proyecto se ha llevado a cabo un sistema de monitorización de variables del agua: temperatura, conductividad, ...
Master's Final Project
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Aprendizaje automático para la detección de anomalías en sensores de bajo coste

Rocha Íñigo, Adrián; García-Campos, José Manuel; Gutiérrez Reina, Daniel (2021)
Este trabajo nace a partir del proyecto Agricultura 4.0, en el cual se despliegan redes de sensores de bajo coste en ...
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A Dimensional Comparison between Evolutionary Algorithm and Deep Reinforcement Learning Methodologies for Autonomous Surface Vehicles with Water Quality Sensors

Yanes Luis, Samuel; Gutiérrez Reina, Daniel; Toral, S. L. (MDPI, 2021)
The monitoring of water resources using Autonomous Surface Vehicles with water-quality sensors has been a recent approach ...
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A bayesian optimization approach for water resources monitoring through an autonomous surface vehicle: the Ypacarai lake case study

Peralta Samaniego, Federico; Gutiérrez Reina, Daniel; Toral, S. L.; Arzamendia, Mario; Gregor, Derlis O. (IEEE Explore, 2021)
This work was supported in part by the Universidad de Sevilla through the Contract ‘‘Contratos de acceso al Sistema Español ...
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An Informative Path Planner for a Swarm of ASVs Based on an Enhanced PSO with Gaussian Surrogate Model Components Intended for Water Monitoring Applications

Ten Kathen, Micaela Jara; Jurado Flores, Isabel; Gutiérrez Reina, Daniel (MDPI AG, 2021)
Controlling the water quality of water supplies has always been a critical challenge, and water resource monitoring has ...
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A Multiagent Deep Reinforcement Learning Approach for Path Planning in Autonomous Surface Vehicles: The Ypacaraí Lake Patrolling Case

Yanes Luis, Samuel; Gutiérrez Reina, Daniel; Toral, S. L. (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2021)
Autonomous surfaces vehicles (ASVs) excel at monitoring and measuring aquatic nutrients due to their autonomy, mobility, ...
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Data-driven methods for present and future pandemics: Monitoring, modelling and managing

Alamo, Teodoro; Gutiérrez Reina, Daniel; Millán Gata, Pablo; Preciado, Víctor M.; Giordano, Giulia (Elsevier Ltd, 2021)
This survey analyses the role of data-driven methodologies for pandemic modelling and control. We provide a roadmap from ...
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Covid-19: Open-Data Resources for Monitoring, Modeling, and Forecasting the Epidemic

Alamo, Teodoro; Gutiérrez Reina, Daniel; Mammarella, Martina; Abella, Alberto (MDPI AG, 2020)
We provide an insight into the open-data resources pertinent to the study of the spread of the Covid-19 pandemic and its ...
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An Efficient Hybrid Fuzzy-Clustering Driven 3D-Modeling of Magnetic Resonance Imagery for Enhanced Brain Tumor Diagnosis

Kanniappan, Suresh; Samiayya, Duraimurugan; Vincent, Durai Raj P. M; Srinivasan, Kathiravan; Jayakody, Dushantha Nalin K.; Gutiérrez Reina, Daniel; Inoue, Atsushi (MDPI, 2020)
Brain tumor detection and its analysis are essential in medical diagnosis. The proposed work focuses on segmenting abnormality ...
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A Comparison of Local Path Planning Techniques of Autonomous Surface Vehicles for Monitoring Applications: The Ypacarai Lake Case-study

Peralta, Federico; Arzamendia, Mario; Gregor, Derlis; Gutiérrez Reina, Daniel; Toral, S. L. (MDPI, 2020)
Local path planning is important in the development of autonomous vehicles since it allows a vehicle to adapt their movements ...
Final Degree Project
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Creación de una interfaz de movilidad del iRobot Roomba 600 mediante una Raspberry Pi

Domínguez Camacho, Pablo José; Toral, S. L.; Gutiérrez Reina, Daniel (2020)
En los últimos años, los datos se han convertido en el elementro principal para impulsar la calidad y eficiencia de cualquier ...
Final Degree Project
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Clasificador de señales de tráfico basado en redes neuronales convolucionales para robots móviles

Moscosio Navarro, Eduardo Miguel; Gutiérrez Reina, Daniel (2020)
En la actualidad, se experimenta un auge tecnológico en el ámbito de la robótica. Dicho avance se debe en parte al desarrollo ...
Final Degree Project
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Planificación de movimiento de vehículos acuáticos de superficie basado en Optimización Bayesiana

Díaz García, Pedro José; Gutiérrez Reina, Daniel (2020)
Este trabajo forma parte delproyecto de colaboración entre la Universidad de Sevilla (US) y la Universidad Nacional de ...
Master's Final Project
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Implementación de redes neuronales en Raspberry Pi 3 con Movidius Neural Compute Stick

Toro Valderas, Antonio José; Gutiérrez Reina, Daniel; Toral, S. L. (2020)
En este trabajo de fin de máster se realiza un estudio comparativo de la ejecución de redes neuronales profundas en un ...
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A Deep Reinforcement Learning Approach for the Patrolling Problem of Water Resources Through Autonomous Surface Vehicles: The Ypacarai Lake Case

Yanes Luis, Samuel; Gutiérrez Reina, Daniel; Toral, S. L. (Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2020)
Autonomous Surfaces Vehicles (ASV) are incredibly useful for the continuous monitoring and exploring task of water resources ...
Master's Final Project
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Testeo automatizado de una plataforma Web de gestión: Galgus CHT Manager

Díaz Romero, Francisco José; Aguilera Bonet, Pablo; Gutiérrez Reina, Daniel (2020)
La revolución tecnológica que vivimos hoy día, enfocada principalmente en el mundo de Internet y aplicaciones Web, está ...
Master's Final Project
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Aplicación de técnicas de Deep Reinforcement Learning a misiones de exploración para vehículos autónomos en escenarios lacustres

Yanes Luis, Samuel; Gutiérrez Reina, Daniel; Toral, S. L. (2020)
Este trabajo se enmarca dentro un proyecto de colaboración entre la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Sevilla ...
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Emotion AI-Driven Sentiment Analysis: A Survey, Future Research Directions, and Open Issues

Chakriswaran, Priya; Vincent, Durai Raj; Srinivasan, Kathiravan; Sharma, Vishal; Chang, Chuan-Yu; Gutiérrez Reina, Daniel (MDPI, 2019)
The essential use of natural language processing is to analyze the sentiment of the author via the context. This sentiment ...
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A MPC Strategy for the Optimal Management of Microgrids Based on Evolutionary Optimization

Rodríguez del Nozal, Álvaro; Gutiérrez Reina, Daniel; Alvarado-Barrios, Lázaro; Tapia Córdoba, Alejandro; Escaño González, Juan Manuel (MDPI, 2019)
In this paper, a novel model predictive control strategy, with a 24-h prediction horizon, is proposed to reduce the ...
Article
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Sensor-AssistedWeighted Average Ensemble Model for Detecting Major Depressive Disorder

Mahendran, Nivedhitha; Vincent, Durai Raj; Srinivasan, Kathiravan; Chang, Chuan-Yu; Garg, Akhil; Gao, Liang; Gutiérrez Reina, Daniel (MDPI, 2019)
The present methods of diagnosing depression are entirely dependent on self-report ratings or clinical interviews. Those ...
PhD Thesis
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Mission-based mobility models for UAV networks

Sánchez García, Jesús; Toral, S. L.; Gutiérrez Reina, Daniel (2019)
Las redes UAV han atraído la atención de los investigadores durante la última década. Las numerosas posibilidades que ...
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An Evolutionary Computational Approach for the Problem of Unit Commitment and Economic Dispatch in Microgrids under Several Operation Modes

Alvarado Barrios, Lázaro; Rodríguez del Nozal, Álvaro; Tapia Córdoba, Alejandro; Martínez Ramos, José Luis; Gutiérrez Reina, Daniel (MDPI AG, 2019)
In the last decades, new types of generation technologies have emerged and have been gradually integrated into the existing ...
PhD Thesis
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Reactive evolutionary path planning for autonomous surface vehicles in lake environments.

Arzamendia Lopez, Mario Eduardo; Gregor Recalde, Derlis; Gutiérrez Reina, Daniel; Toral, S. L. (2019)
Autonomous Surface Vehicles (ASVs) have found a lot of promising applications in aquatic environments, i.e., sea, lakes, ...
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An Evolutionary Computational Approach for Designing Micro Hydro Power Plants

Tapia Córdoba, Alejandro; Gutiérrez Reina, Daniel; Millán Gata, Pablo (MDPI, 2019)
Micro Hydro Power Plants (MHPP) constitute an effective, environmentally-friendly solution to deal with energy poverty in ...
Article
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Interest and Applicability of Meta-Heuristic Algorithms in the Electrical Parameter Identification of Multiphase Machines

Gutiérrez Reina, Daniel; Barrero, Federico; Riveros, José; González Prieto, Ignacio; Toral, S. L.; Durán, Mario J. (MDPI, 2019)
Multiphase machines are complex multi-variable electro-mechanical systems that are receiving special attention from industry ...
Master's Final Project
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Diseño de un algoritmo de path planning para un drone acuático de superficie basado en grafos Eulerianos

Espartza Chueca, Iratxe; Gutiérrez Reina, Daniel (2018)
El objetivo de este trabajo es el diseño un algoritmo de path planning para un drone acuático de superficie autónomo que ...
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Dissimilarity metric based on local neighboring information and genetic programming for data dissemination in vehicular ad hoc networks (VANETs)

Gutiérrez Reina, Daniel; Sharma, Vishal; You, Ilsun; Toral, S. L. (MDPI, 2018)
This paper presents a novel dissimilarity metric based on local neighboring information and a genetic programming approach ...
PhD Thesis
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A simulation methodology for evaluating ad hoc communication protocols

García-Campos, José Manuel; Gutiérrez Reina, Daniel; Barrero, Federico; Toral, S. L. (2017)
El objetivo principal de esta tesis es la mejora de la simulación de protocolos de comunicación en MANETs y VANETs. La ...
Final Degree Project
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Caracterización de dispositivos Wi-Fi comerciales para su aplicación en comunicaciones entre UAVs y dispositivos de tierra

Hortelano Sancho, Carlos Beltrán; Gutiérrez Reina, Daniel (2017)
Los vehículos aéreos no tripulados (popularmente conocidos como drones) constituyen en la actualidad una tecnología emergente ...
Final Degree Project
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Aplicación de control de movimientos y recopilación de datos de contexto para un robot móvil.

Cruz Muñoz, Juan; Gutiérrez Reina, Daniel (2017)
En la actualidad la electrónica está en completo auge. Las posibilidades que ofrece el correcto uso de ciertos microcontroladores ...
Final Degree Project
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Diseño de una red Mesh de UAVs para proporcionar servicios de comunicaciones

Limón de la Rosa, Santiago; Gutiérrez Reina, Daniel (2017)
En este proyecto, se ha trabajado en el despliegue de una red mesh, compuesta por UAVs que acturán como nodos de la propia ...
Final Degree Project
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Aplicación para la toma de datos de contexto para un UAV basado en Raspberry y ArduPilot

Ramos Gálvez, José; Gutiérrez Reina, Daniel (2017)
En esta memoria se recogen una serie de instrucciones detalladas, acerca de la creación de una aplicación, en el lenguaje ...
Final Degree Project
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Aplicación de path planning de un robot móvil basado en Raspberry Pi

Cabezas Moraga, Iván; Gutiérrez Reina, Daniel (2017)
Este documento está compuesto de dos partes: una teórica y otra práctica. La primera tiene como objeto proporcionar una ...
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Evolución de los MOOC en el ámbito investigador mediante técnicas de análisis de contenido

Gutiérrez Reina, Daniel; Toral, S. L.; Martínez Torres, María del Rocío; Barrero, Federico; Barrero, Federico; Juan Chico, Jorge (Universidad de Sevilla, 2016)
Los Massive Open Online Courses (MOOCs) constituyen un nuevo modelo de docencia que ha ido ganando popularidad en los ...
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Los proyectos de Ingeniería electrónica en el marco de los resultados de aprendizaje EUR-ACE

Gutiérrez Reina, Daniel; Perales Esteve, Manuel Ángel; Toral, S. L.; Barrero, Federico; Barrero, Federico; Juan Chico, Jorge (Universidad de Sevilla, 2016)
El sello EUR-ACE® es un certificado que una agencia autorizada (en España ANECA) otorga a un título de grado o máster en ...
Master's Final Project
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Diseño, montaje y puesta en marcha de vehículos aéreos multirrotor para su uso en redes de comunicaciones aéreas

Vigorra Treviño, Sergio; Gutiérrez Reina, Daniel; Sánchez García, Jesús (2016)
Los multirrotores son un tipo de aeronaves no tripuladas las cuales han experimentado un gran auge en los últimos años y ...
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A Survey on the Application of Evolutionary Algorithms for Mobile Multihop Ad Hoc Network Optimization Problems

Gutiérrez Reina, Daniel; Ruiz, Patricia; Ciobanu, R.; Toral, S. L.; Dorronsoro, Bernabé; Dobre, Ciprian (SAGE Publications, 2016)
Evolutionary algorithms are metaheuristic algorithms that provide quasioptimal solutions in a reasonable time. They have ...
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Computational Intelligence in Wireless Sensor and Ad Hoc Networks

Toral, S. L.; Dobre,Ciprian; Dorronsoro, Bernabé; Günes, Mesut; Gutiérrez Reina, Daniel (SAGE Publications, 2016)
Article
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On-siteDriverID: A secure authentication scheme based on Spanish eID cards for vehicular ad hoc networks

Sánchez-García, Jesús; García-Campos, José Manuel; Gutiérrez Reina, Daniel; Toral, S. L.; Barrero, Federico (Elsevier, 2016)
Security in Vehicle Ad Hoc Networks (VANETs) has been a topic of interest since the origins of vehicular communications. ...
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An evaluation methodology for reliable simulation based studies of routing protocols in VANETs

García-Campos, José Manuel; Sánchez-García, Jesús; Gutiérrez Reina, Daniel; Toral, S. L.; Barrero, Federico (Elsevier, 2016)
Vehicular Ad hoc networks (VANETs) have attracted much attention in the last decade. Many routing protocols have been ...
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An intelligent strategy for tactical movements of UAVs in disaster scenarios

Sánchez-García, Jesús; García-Campos, José Manuel; Toral, S. L.; Gutiérrez Reina, Daniel; Barrero, Federico (Sage, 2016)
Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) are envisioned as flexible and fast-deploying communication network for disaster scenarios, ...
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The role of congestion in probabilistic broadcasting for ubiquitous wireless multi-hop networks through mediation analysis

Gutiérrez Reina, Daniel; Toral, S. L.; Asimakopoulou, Eleana; Barrero, Federico; Bessis, N. (Elsevier, 2015)
Broadcast schemes play an important role in the performance of mobile ad hoc networks, which are a clear example of ...
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A survey on multihop ad hoc networks for disaster response scenarios

Gutiérrez Reina, Daniel; Askalani, M.; Toral, S. L.; Barrero, Federico; Asimakopoulou, Eleana; Bessis, N. (Hindawi Publishing Corporation, 2015)
Disastrous events are one of the most challenging applications of multihop ad hoc networks due to possible damages of ...
Final Degree Project
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Diseño e implementación de un servidor web para mensajes publicitarios para redes ad hoc

Acevedo Báñez, Antonio Jesús; Gutiérrez Reina, Daniel (2015)
En este proyecto se pretende crear un servidor de diseminación de mensajes publicitarios, adaptable a cualquier información ...
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A survey on probabilistic broadcast schemes for wireless ad hoc networks

Gutiérrez Reina, Daniel; Toral, S. L.; Johnson, Princy; Barrero, Federico (Elsevier, 2015)
Broadcast or flooding is a dissemination technique of paramount importance in wireless ad hoc networks. The broadcast ...
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Análisis de la oferta educativa en el ámbito de los MOOCs

Gutiérrez Reina, Daniel; Martínez Torres, María del Rocío; Toral, S. L.; Barrero, Federico; Angulo Martínez, Ignacio (Universidad de Deusto, 2014)
Los MOOCS, acrónimo del término Massive Open Online Courses, han experimentado un extraordinario auge en los últimos años ...
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Metodologías de análisis de los big data en las plataformas educativas

Martínez Torres, María del Rocío; Gutiérrez Reina, Daniel; Toral, S. L.; Barrero, Federico; Angulo Martínez, Ignacio (Universidad de Deusto, 2014)
La proliferación de nuevas plataformas educativas por Internet y el avance de la educación online ha abierto nuevas ...
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Multi-objective performance optimization of a probabilistic similarity/dissimilarity-based broadcasting scheme for mobile ad hoc networks in disaster response scenarios

Gutiérrez Reina, Daniel; León-Coca, José María; Toral, S. L.; Asimakopoulou, Eleana; Barrero, Federico; Bessis, N. (Springer, 2014)
Communications among crewmembers in rescue teams and among victims are crucial to relief the consequences and damages of ...
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Modelling and assessing ad hoc Networks in disaster scenarios

Gutiérrez Reina, Daniel; Toral, S. L.; Barrero, Federico; Bessis, N.; Asimakopoulou, Eleana (Springer, 2013)
Ad hoc networks have been proved to be suitable for disaster scenarios since any infrastructure needs to be deployed in ...
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Hybrid Flooding Scheme for Mobile Ad Hoc Networks

Gutiérrez Reina, Daniel; Toral, S. L.; Jonhson, P.; Barrero, Federico (Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2013)
A hybrid broadcast scheme for mobile wireless networks is proposed in this letter. The main objective is to combine different ...
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Authentication systems using ID Cards over NFC Links: the spanish experience using DNIe

León-Coca, José María; Gutiérrez Reina, Daniel; Toral, S. L.; Barrero, Federico; Bessis, N. (Elsevier, 2013)
The personal identification in mobile scenarios has attracted a lot of attention in the last few years due to the emergence ...
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An evolutionary computational approach for optimizing connectivity in disaster scenarios

Gutiérrez Reina, Daniel; Toral, S. L.; Bessis, N.; Barrero, Federico; Asimakopoulou, Eleana (Elsevier, 2013)
This article presents an evolutionary computation approach for increasing connectivity in disaster scenarios. Connectivity ...
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Experiencia práctica de tipo interdisciplinar para manejo de dispositivos de potencia, instrumentación electrónica, sistemas microprocesadores e identificación paramétrica de sistemas dinámicos

Riveros, José; Barrero, Federico; Prieto Corvalán, Joel Diego Marcelino; Bogado, B.; Toral, S. L.; Gutiérrez Reina, Daniel; Durán, M. J.; Lago Ferreiro, Alfonso; Llamas Nistal, Martín; Nogueiras Meléndez, Andrés A. (2012)
El cambio en el entorno y en las dimensiones internas de las instituciones de educación superior provoca la ...
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Análisis de las competencias y perfiles profesionales de los programas de máster en el ámbito de las TIC

Martínez Torres, María del Rocío; Toral, S. L.; Gutiérrez Reina, Daniel; Barrero, Federico; Lago Ferreiro, Alfonso; Llamas Nistal, Martín; Nogueiras Meléndez, Andrés A. (2012)
El objetivo de este trabajo es realizar un análisis comparativo de la oferta actual de programas de máster en el ámbito ...
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Route duration improvement in wireless sensor and actuator networks based on mobility parameters and flooding control

Gutiérrez Reina, Daniel; Toral, S. L.; Johnson, Princy; Barrero, Federico (2012)
Mobility of nodes is one of the main causes of broken links in wireless networks. Although several theoretical models for ...
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Desarrollo de experiencias prácticas basadas en el estándar de comunicaciones inalámbricas Bluetooth

Marsal Pedernazi, Esteban; Gutiérrez Reina, Daniel; Soto Ramos, M.; Hinojo Montero, José María; Cortés Martínez, Francisco Javier; Barrero, Federico; Toral, S. L.; Castro Gil, Manuel A.; Tovar Caro, Edmundo (Universidad Politécnica de Madrid, Servicio de Publicaciones, 2010)
Los sistemas de comunicación inalámbrica representan hoy en día el ejemplo más claro de cómo influyen las nuevas tecnologías ...
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Sistema de orientación basado en brújula electrónica para la realización de prácticas

Hinojo Montero, José María; Gutiérrez Reina, Daniel; Marsal Pedernazi, Esteban; Soto Ramos, M.; Cortés, Francisco; Barrero, Federico; Toral, S. L.; Castro Gil, Manuel A.; Tovar Caro, Edmundo (Universidad Politécnica de Madrid, Servicio de Publicaciones, 2010)
En este trabajo se presenta el desarrollo de un sistema electrónico de orientación, basado en diferentes brújulas electrónicas ...
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Plataforma basada en microprocesador para el aprendizaje de tecnologías inalámbricas RFID, NFC y Bluetooth

Gutiérrez Reina, Daniel; Marsal Pedernazi, Esteban; Soto Ramos, M.; Hinojo Montero, José María; Cortés Martínez, Francisco Javier; Barrero, Federico; Toral, S. L.; Castro Gil, Manuel A.; Tovar Caro, Edmundo (Universidad Politécnica de Madrid, Servicio de Publicaciones, 2010)
En este trabajo se presenta el desarrollo de una plataforma, basada en un microprocesador de bajo coste, que ...
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Plataforma para el aprendizaje de tecnologías inalámbricas y redes de sensores basada en el sistema open hardware denominado Openmoko

Hinojo Montero, José María; Gutiérrez Reina, Daniel; Marsal Pedernazi, Esteban; Soto Ramos, M.; Cortés Martínez, Francisco Javier; Barrero, Federico; Toral, S. L.; Castro Gil, Manuel A.; Tovar Caro, Edmundo (Universidad Politécnica de Madrid, Servicio de Publicaciones, 2010)
La enseñanza relacionada con las tecnologías electrónicas requiere acercar al alumno complejos sistemas, como son aquellos ...
Career Final Project
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Sistemas de servicios avanzados para telefonía fija

Gutiérrez Reina, Daniel; Benitez Lobato, Mario; Barbancho Concejero, Antonio (2006)