Integración y evaluación de sistemas de reidentificación de caras usando MTCNN y FaceNet en C++

Abstract

En la actualidad el reconocimiento facial ha cobrado gran importancia debido a las múltiples aplicaciones con las que se le vincula. En este proyecto, junto con la empresa 4i, se ha abordado el problema de conocer si un individuo ha estado en un centro comercial anteriormente en base a las imágenes de las cámaras de vigilancia. Para ello se han pretendido solucionar dos problemas mediante el uso de redes neuronales convolucionales. Por un lado, la detección de rostros en imágenes y, por otro, la identificación de estos. Para ello se han utilizado las redes neuronales MTCNN y FaceNet. Además, se ha comparado la red utilizada para la detección de rostros (MTCNN) con una ofrecida por la librería DLIB, basada en HOG y SVM. Para ello se han utilizado dos bases de datos, YouTube Faces Database y GRAZ-01. Finalmente, se ha validado el funcionamiento de FaceNet con el primer dataset indicado. Hay que indicar que, para todo ello, ha sido necesaria la implementación de detectores en el lenguaje de programación C++.

At present, facial recognition has gained great importance due to the multiple applications with which it is linked. In this project, together with the company 4i, the problem of knowing if an individual has been in a shopping center previously based on the images of surveillance cameras has been addressed. To this end, two problems have been tried to be solved through the use of convolutional neural networks. On the one hand, the detection of faces in images and, on the other, the identification of these. For this, the neural networks MTCNN and FaceNet have been used. In addition, the network used for face detection (MTCNN) has been compared with one offered by the DLIB library, based on HOG and SVM. For this, two databases, YouTube Faces Database and GRAZ-01, have been used. Finally, the operation of FaceNet has been validated with the first dataset indicated. It should be noted that, for all this, the implementation of detectors in the C ++ programming language has been necessary.