Desarrollo de aplicación en Python para simulación y análisis del mercado eléctrico

Abstract

En este proyecto se crea una herramienta de escritorio mediante el lenguaje de programación Python y la herramienta GUI multiplataforma Qt, para obtener la casación de ofertas de venta y de adquisición de energía eléctrica. Esta herramienta sirve para simular, de manera simplificada, el proceso de casación que tiene lugar en el mercado Mibel (España y Portugal). Con el fin de averiguar el comportamiento del sector eléctrico, se representa de forma gráfica las ofertas de venta y adquisición según la curva agregada de oferta y demanda y se utiliza la herramienta creada para prever los precios de la electricidad modificando la energía ofertada. Esta previsión se hace en base al escenario que el usuario quiera realizar. Un escenario importante es en el que las energías renovables asumen el principal peso de la cobertura de energía eléctrica, eliminando las ofertas de las centrales térmicas convencionales o eliminando las ofertas de las centrales nucleares.

In this project, a desktop tool is created by means of the Python programming language and the multi-platform GUI tool Qt, to obtain the matching of sale offers and electric power acquisition. This tool serves to simulate, in a simplified way, the matching process that takes place in the Mibel market (Spain and Portugal). In order to determine the behavior of the electricity sector, the sale and acquisition offers are represented graphically according to the aggregate supply and demand curve and the tool created to forecast the prices of electricity is used, modifying the energy offered. This forecast is made based on the scenario that the user wants to perform. An important scenario is in which renewable energies assume the main weight of electric power coverage, eliminating the offers of conventional thermal power plants or eliminating offers from nuclear power plants.