Final Degree Project
Un estudio de identificación por tarareo para cante flamenco
Author/s | Serna García, Paula |
Director | Díaz Báñez, José Miguel |
Department | Universidad de Sevilla. Departamento de Matemática Aplicada II |
Publication Date | 2019 |
Deposit Date | 2019-12-16 |
Academic Title | Universidad de Sevilla. Grado en Ingeniería de Tecnologías Industriales |
Abstract | El flamenco como entidad musical tiene su base en la voz cantada, llamada “cante” en el argot flamenco, donde predomina una ornamentación barroca que suele ser improvisada. Esto provoca una serie de retos tecnológicos a ... El flamenco como entidad musical tiene su base en la voz cantada, llamada “cante” en el argot flamenco, donde predomina una ornamentación barroca que suele ser improvisada. Esto provoca una serie de retos tecnológicos a la hora de automatizar las tareas de estudio. En el presente trabajo se aborda el diseño e implementación de un sistema de identificación de melodías mediante consultas realizadas sobre grabaciones de cante flamenco obtenidas en un trabajo de campo realizado con cantaores en Sevilla y Jerez. Se propone una estrategia que usa un algoritmo de similitud melódica basado en el método de Needleman-Wunsch. Los resultados obtenidos muestran la competencia del método que resulta ser el primero que aborda la tarea de query by humming para cante flamenco. Flamenco as a musical entity is based on the singing voice, called “cante” in the flamenco argot, where a baroque ornamentation predominates and it is usually the improvised part of the performance. This musical aesthetics ... Flamenco as a musical entity is based on the singing voice, called “cante” in the flamenco argot, where a baroque ornamentation predominates and it is usually the improvised part of the performance. This musical aesthetics causes a series of technological challenges. This paper deals with the design and implementation of a query by humming method for flamenco singing using a data base with recordings obtained in a field work carried out with singers in Seville and Jerez. A strategy using a new melodic similarity algorithm based on the Needleman-Wunsch method is proposed. We discuss the results obtained with our approach, the first one that addresses the query by humming problem for flamenco singing. |
Citation | Serna García, P. (2019). Un estudio de identificación por tarareo para cante flamenco. (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla. |
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TFG-2494-SERNA.pdf | 2.463Mb | [PDF] | View/ | |