PhD Thesis
Evaluación de la fragilidad como predictor de la evolución postoperatoria en pacientes añosos sometidos a cirugía de urgencias.
Author/s | Sánchez Arteaga, Alejandro |
Director | Pareja Ciuró, Felipe
Tallón Aguilar, Luis Padillo Ruiz, Francisco Javier |
Department | Universidad de Sevilla. Departamento de Cirugía |
Publication Date | 2019-07-18 |
Deposit Date | 2019-09-04 |
Abstract | Introducción. La fragilidad es un síndrome geriátrico, consecuencia del
deterioro de los órganos y sistemas, que disminuye la reserva fisiológica y la
resistencia física. Se ha considerado un factor de riesgo en la ... Introducción. La fragilidad es un síndrome geriátrico, consecuencia del deterioro de los órganos y sistemas, que disminuye la reserva fisiológica y la resistencia física. Se ha considerado un factor de riesgo en la población anciana, para eventos médicos desfavorables, como la duración de la hospitalización, el aumento de las caídas, la necesidad de institucionalización, y la mortalidad. El objetivo del presente estudio es establecer la relación entre la fragilidad, y la presencia de complicaciones mayores en el postoperatorio de mayores de 70 años intervenidos de urgencia, durante los primeros 30 días. Material y métodos. Estudio epidemiológico, prospectivo, longitudinal, analítico, de cohortes, empleando diferentes escalas de fragilidad como factor de riesgo de eventos desfavorables en el postoperatorio de cirugías de urgencias. Se categoriza la muestra en función cuatro escalas de fragilidad (Clinical Frailty Scale, FRAIL score, TRST y Share-FI), y dos de dependencia (índice de Katz y escala de Rankin). Se realiza un análisis de la patología de los pacientes, su situación en la admisión a urgencias, el tipo de intervención quirúrgica, y la evolución postoperatoria, durante los primeros 30 días. Para la medición de las complicaciones se empleó la clasificación de Clavien Dindo. El estudio estadístico se ha realizado con el programa estadístico SPSS (IBM Corp. Released 2016. IBM SPSS Statistics for Windows, Version 24.0. Armonk, NY: IBM Corp). Resultados. Entre mayo de 2017 y septiembre de 2018 se incluyen 92 pacientes. La edad media de la muestra es de 78,71 años (DE 6,26). Las mujeres representan el 53,3% de la muestra. La prevalencia de fragilidad en la muestra oscila, según las diferentes escalas recogidas, de un 14,13% a un 46%. La mediana del tiempo de ingreso fue de 6 días (IQR 3,25-11,65). Las cuatro escalas resultan estadísticamente significativas para predecir complicaciones mayores en la muestra. Las escalas TRST y FRAIL fueron las que mayor fuerza de asociación mostraron (OR 7,69 y 5,92 respectivamente). El fenotipo frágil, también demostró presentar una mayor asociación con la mortalidad, siendo la escala FRAIL, la que mostró mayor OR (OR = 16,071). De las cuatro escalas utilizadas, sólo la escala FRAIL muestra asociación con una estancia hospitalaria mayor a 12 días, y con la tasa de reintervención. Conclusión. De nuestro estudio se concluye que el fenotipo frágil, representa un marcador predictivo de mortalidad y de complicaciones mayores, en pacientes mayores de 70 años intervenidos de urgencias. El score FRAIL ha presentado una mayor asociación con el riesgo de mortalidad que el resto de escalas evaluadas. Introduction. Frailty is a geriatric syndrome, arising from impairments in multiple organs and systems, leading to declines in homeostatic reserve and physical resistance. It has been considered as a risk factor in the ... Introduction. Frailty is a geriatric syndrome, arising from impairments in multiple organs and systems, leading to declines in homeostatic reserve and physical resistance. It has been considered as a risk factor in the elderly, increasing adverse events in terms of global health, as hospitalization, increase of falls, need of institutionalization, and mortality. The aim of this study is to evaluate relationship between frailty, and the presence of major complications in the postoperative course of patients older than 70 years undergoing emergency surgery. Material and methods. Prospective, longitudinal, cohort study, using four different scales of frailty as a predictor of risk for short-term adverse events, for patients during the postoperative course of emergency surgery. The sample is categorized according to four frailty scales (Clinical Frailty Scale, FRAIL score, TRST and Share-FI), and two dependence scales (Katz index and Rankin scale). We analyze the variables regarding diagnoses, clinical examination at admission, surgical procedures, and postoperative outcomes during the first 30 days. Clavien-Dindo classification was used in order to graduate the severity of complications. The collected data were processed and analyzed using the SPSS statistical software (IBM Corp. Released 2016. IBM SPSS Statistics for Windows, Version 24.0. Armonk, NY: IBM Corp). Results. 92 patients were included between may 2017 and September 2018. Mean age was 78,71 years (SD 6,26). 53,3% of the simple are women. Frailty prevalence ranges, according to the frailty scales, from 14,13% to 46%. Median hospital stay was 6 days (IQR 3,25-11,65). All four frailty scales show statistical differences to predict major complication in our simple. TRST and FRAIL scales show the strongest measure of association (OR 7,69 and 5,92, respectively). The frail phenotype, is also related to an increased of mortality, and FRAIL scale is the frailty scale with largest OR (OR = 16,071). Among all frailty scales, only FRAIL show association with longer hospital stay (> 12 days), and reoperation rate. Conclusion. We conclude through our study, that frailty represents a predictive marker of major complications and mortality, for patients older than 70 years undergoing emergency surgery. FRAIL score, shows the strongest relationship with mortality and complications, compared to other frailty scales. |
Citation | Sánchez Arteaga, A. (2019). Evaluación de la fragilidad como predictor de la evolución postoperatoria en pacientes añosos sometidos a cirugía de urgencias.. (Tesis Doctoral Inédita). Universidad de Sevilla, Sevilla. |
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Tesis Completa 15 de Mayo 2019 ... | 5.140Mb | [PDF] | View/ | |
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