Trabajo Fin de Grado
Análisis e identificación de potenciales evocados en el electroencefalograma
Autor/es | Mosquera Guerrero, Elena María |
Director | Martín Clemente, Rubén
Cruces Álvarez, Sergio Antonio |
Departamento | Universidad de Sevilla. Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones |
Fecha de publicación | 2019 |
Fecha de depósito | 2019-05-03 |
Titulación | Universidad de Sevilla. Grado en Ingeniería de las Tecnologías de Telecomunicación |
Resumen | Las interfaces cerebro-computadora (BCI) sugieren un gran avance para la medicina. Entre sus diferentes usos,
está la comunicación no muscular para personas discapacitadas. Uno de estas realizaciones se hace mediante ... Las interfaces cerebro-computadora (BCI) sugieren un gran avance para la medicina. Entre sus diferentes usos, está la comunicación no muscular para personas discapacitadas. Uno de estas realizaciones se hace mediante la onda P300 generada mediante la matriz descrita por Farwell y Donchin en 1998, estudiando electroencefalogramas, tanto en línea como grabaciones. En este proyecto, se pretende estudiar algoritmos y métodos para la mejora de la predicción de caracteres pensados por un sujeto, de manera que se investigue la optimización de los mismos para poder obtener una interfaz adaptable a sujetos reales y no objetos de experimento. |
Cita | Mosquera Guerrero, E.M. (2019). Análisis e identificación de potenciales evocados en el electroencefalograma. (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla. |
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TFG-2213-MOSQUERA.pdf | 9.875Mb | [PDF] | Ver/ | |